WAIC具身智能论坛：机器人ChatGPT时刻最快两年，数据与经验成关键分歧
具身智能论坛揭示：机器人通用智能的瓶颈不是模型大小，而是如何规模化获取“经验密度”——高质量、带标签的失败数据，以及高效仿真。
在WAIC 2026具身智能论坛上，智元、PI、Genesis等五家公司亮出不同路线。共识是：物理智能是经验系统，而非知识系统，Scaling面临数据、表征、闭环三道墙。争论焦点在于数据来源（真机遥操作vs低成本采集）、数据质量（成功案例vs失败标签）、以及仿真训练的效率。
正文摘录
 新智元报道  上海，WAIC 2026。 核心官方分论坛之一、具身智能的「华山论剑」智启具身论坛，今日终于开场。 Physical Intelligence、Genesis AI、Dyna Robotics、Sunday Robotics 等海外明星机构，与智元、清华大学、腾讯 Robotics X 等学术与产业力量同台，一众具身智能核心人物悉数到场。  他们把各自的模型、数据和训练体系摆上桌面。表面看，大家都在追逐「通用机器人」；真正把几份技术路线叠在一起，却是刀光剑影。 谁都承认，具身智能正在逼近临界点。但对「最后一公里究竟该怎么走」，各有绝招。  具身智能的「最后一公里」，各有奇招 先亮战绩，再亮主张。五家最硬的成果和一句话立场摆出来，你会发现连「墙在哪」都没谈拢。 智元机器人 手握 GO-2（LIBERO 基准 98.7% 刷新 SOTA）、世界模型 GE-Sim 2.0（WorldArena 全球第一）、龙旗南昌产线稳定运行 3 个月、成功率 99.99%。智元机器人的姚卯青直言，模型决定起点，数据定义终局——靠全栈飞轮硬冲数据、表征、闭环三道墙。