津渡生科发布多组学大模型 GeneLLM，论文登 Nature 子刊
这款模型让 AI 直接读原始生命数据，还配套实验自动化系统，代表中国在生命科学基础模型上的突破。
津渡生科由四位牛津海归创办，推出全球首个直接用原始组学数据预训练的多组学大模型 GeneLLM，相关论文登上《Nature Communications》和《Advanced Science》。它像大语言模型预测下一个 token 一样预测生命信息，在低成本测序下仍能保持高准确率，并配套了 BioFord Harness 实验自动化系统，尝试打通从模型到实验的闭环。
正文摘录
 新智元报道  DeepSeek-V4-Flash 正式版刚炸翻全球通用大模型圈，中国生命科学版 DeepSeek 就紧随其后。 近日，津渡生科（由 4 个牛津大学归国学霸创办）自主研发的生命科学垂类 GeneLLM 多组学大模型，接连登上国际顶级学术期刊——《Nature Communications》与《Advanced Science》。 作为全球首个直接使用组学原始数据进行预训练的多组学大模型，GeneLLM 是 继谷歌 AlphaFold 和斯坦福大学的 EVO 2 之后的又一重磅模型，填补了中国生命科学基础大模型的空白，堪称中国生命科学版 DeepSeek ， 让 AI 开始理解生命的多个「语言」与整个「系统」。