大米和小米RICE AI助康复机构利润增长40%
AI通过标准化流程和数据经验沉淀，让特教康复从依赖资深督导转向可规模化复制，降低行业成本。
RICE AI是大米和小米基于12年特教数据训练的生成式AI系统，能自动生成评估报告和个性化干预方案。在平顶山、苍南等四线城市机构中，评估效率提升10倍，新人培训周期缩短一半，机构利润同比增长40%。
正文摘录
2026年7月，河南平顶山，向日葵康复机构的教室里。一名年轻的康复师正在带一位孤独症孩子做社交训练。 在她面前的屏幕上，由国内特需儿童康复领域头部机构大米和小米研发的 RICE AI（面向特需儿童康复全流程的生成式 AI 系统）正在同步记录孩子的行为数据、分析干预进展、生成下一阶段的课程建议。 这不是未来场景，而是一场正在发生的行业变革。在平顶山、苍南、连云港这样的三四线城市，这套系统已经运行了半年以上。 人力缺口百万，行业困在“人的天花板”里 特需儿童康复行业长期面临一个结构性问题：人不够。 根据教育部公开数据，2023 年全国特殊教育在校生 91.2 万人，专任教师仅 7.7 万人。若将孤独症、语言发育迟缓等更多类型的特需儿童计入，行业普遍估算实际需求在千万级别。按专业配比，所需从业者缺口以百万计。 瓶颈不仅在数量，更在质量。大米和小米儿童及青少年发展研究所执行院长曾松添介绍，国内特需康复行业最核心的短板是缺少对儿童共性、个性化问题干预方法、干预方案的结构化沉淀与数据积累。一线康复师需要在督导的指导下上课，而一名合格督导的培养周期长达数年，全国具备丰富实战经验的督导屈指可数。 在三四线城市，人才匮乏更为突出。河南平顶山向日葵负责人宋文涛说，本地特教康复人才储备极少，资深康复师和督导“高薪也难引进”。家长为了让孩子接受系统康复，只能往返于一二线城市，每年花费至少 10 万元以上，很多家庭中途放弃，孩子错过最佳干预期。 即便在一二线城市，康复师的工作状态也不乐观。广西南宁暖阳儿童康复中心负责人农芯仪反映，康复师大量时间被文书、报告、教具制作占据，新人培养周期长，人力成本不知不觉就上去了。 这不是个别机构的困境，而是整个行业的结构性瓶颈。当服务供给完全依赖人的时间和经验，规模化的天花板就锁死在人才培养速度和留存率上。