维纳智能用推理数据生成技术登上Nature通讯，成全球第四家
维纳智能通过让大模型自己出题（生成推理数据）而非堆参数，解决了专业领域数据匮乏问题，登上了Nature通讯。
维纳智能不堆参数，而是让大模型自动生成高精度推理数据（即包含上下文、问题、推理过程和答案的四元组），再通过闭环反馈让专业Agent自主演化。该方法已用于肾癌术后肾功能预测，并在Nature通讯发表，成为继DeepSeek、面壁智能后中国第三家登上Nature主要期刊的数据生成公司。
正文摘录
 新智元报道  【新智元导读】 不堆参数、不烧人海标注，一家成立不到两年的香港 AI 公司靠「让大模型自己造高精度数据」登上 Nature 通讯，成为继 DeepSeek、面壁智能之后，中国首个登上 Nature 主要期刊顶的跨领域大模型技术 科创公司。 一家成立不到两年的香港 AI 公司，未依赖海量人工标注，也未陷入「堆参数」竞赛，却在 Nature 主要期刊 上留下首个「中国数据生成公司」的印迹。 横跨价值观安全、金融 保险 、香港政务、体育竞赛等多个高度异质领域，交出工业级精度答卷。 其底层逻辑并非更大的基座模型或向量数据库，而是 让大模型自动生成高精度推理数据，用闭环反馈驱动专业 Agent 自主演化 。 2026年5月28日，Nature 通讯发表了题为 《 Multimodal deep learning model for AI-based functional prognostic risk stratification in patients undergoing radical nephrectomy 》 的论文。 维纳智能负责 AI 方面工作 ，中山大学肿瘤医院等机构负责医学方面工作。 王雅田同学 为共同第一作者，由维纳智能柳崎峰与港科大罗文寒联合指导。 统计显示，过去三年内，影响因子大于 10 的 Nature 主要 期刊共计 60 本，累计收录 74,145 篇论文。 维纳智能成为中国首个、全球第四个数据生成科创公司登上 Nature 主要期刊 。