清程极智发布Token全链路架构，DeepSeek推理成本降低75%
清程极智用三层全链路架构（后厂-店-点）解决了Token供给的稳定性和成本问题，尤其让国产算力跑大模型不再“卡脖子”。
针对Agent爆发前Token供给不稳定、国产算力难用、成本失控三大痛点，清程极智推出“后厂（赤兔引擎）+店（AI Ping调度）+点（Agent管控）”三层架构，实现Token从生产到消费的一体化管理，并让DeepSeek等模型的推理成本降低75%。
正文摘录
 新智元报道  2026 年 WAIC 的展厅里，人潮涌动。大模型厂商在秀参数，算力厂商在秀集群规模。 但在展馆的一角，一个并非最喧嚣的展台——清程极智，却吸引了一批又一批懂行的开发者、企业 CTO 乃至国产芯片的负责人驻足。  是什么吸引了他们？ 他们在看到，是一张图，一张定义了 「Token 前店后厂」 的全链路基础设施蓝图。 如今，一个致命痛点正浮出水面：造 Agent 的人越来越多，但底层的「AI 电力」——Token 的供给、调度与管控，却是一片混乱。 而刚刚，清程极智借 WAIC 行业最高舞台，首次对外抛出了一套定义行业的独家产业范式——Token「前店后厂」三层一体化架构。 它不仅让各类开发者、企业能以极低的成本搭建 Agent 体系，更为国产算力的突围与出海，找到了一条完美的破局之路！  Agent 爆发前夜的「断电危机」 2026 年，一个尴尬的现实是：Agent 的规模化落地，正在遭遇前所未有的 Token 瓶颈。 如果把 Token 比作 AI 时代的「电力」，那么目前的「电网」却千疮百孔。 痛点一，是服务极度不稳定，Token 质量坐过山车。