Anthropic 澄清 Claude Code 变笨：问题不在模型
Claude Code用户常误以为换更强模型能解决一切，但Anthropic指出核心是区分“能力不足”和“投入不够”，调整Effort往往更有效。
用户抱怨Claude Code变笨，实则混淆了Model（模型能力）和Effort（努力度）。Anthropic官方解释：Model决定“会不会”，Effort决定“愿不愿多花功夫”。调高Effort能让小模型干过大模型。
正文摘录
 新智元报道  【新智元导读】换更大的模型就等于更聪明？这可能是 Claude Code 用户最深的误会。很多人为此一路换到最贵的 Fable，近日，Anthropic 亲手澄清了这个误区。 你有没有过这种时刻：Claude Code 写代码写砸了，第一反应就是赶紧换个更强的模型。 但这一招，很多时候并不管用，甚至是在白花钱。 近日，Anthropic 官方发了一篇长文专门来讲这件事。  起因是太多人把 Claude Code 里的两个选项搞混了： 一个是模型选择（Model），一个是努力度（Effort）。  过去，大家对这两个选项的理解都很简单：换更大的模型，AI 就更聪明；把 Effort 调高，无非是让 AI 多想一会儿。 而就在今年 3 月，这个误会还惹出了一场不小的混乱。 当时，不少开发者发现，手里的 Claude Code 突然「变笨」了。该读的文件不读，该跑的测试不跑，任务干到一半就撂挑子，反过来问你要更多信息。 于是，GitHub 上骂声一片。 最狠的一刀来自 AMD 的 AI 负责人 Stella Laurenzo。