英伟达首测 Vera Rubin，DeepSeek 推理吞吐量提升 30 倍
英伟达 Vera Rubin 实测显示，针对 AI 智能体任务，单位功耗吞吐量较 GB300 提升 30 倍，推理成本降 35 倍，算力标准转向 Agent 工作负载。
英伟达首次公布下一代机柜 Vera Rubin NVL72 的实测数据：在智能体编码任务中，其每兆瓦吞吐量比当前主力 GB300 NVL72 最高提升 30 倍，每百万 Token 成本最高降低 35 倍。所谓智能体，是指能自主调用工具、多步推理的 AI 程序，其 Token 消耗是普通聊天的 15 倍，因此旧基准测试已不适用。
正文摘录
 新智元报道  太炸裂了。 就在刚刚，英伟达史上首次公布了下一代旗舰级机柜 Vera Rubin NVL72 的首次片上实测数据。 而且，这次实测直接拉来了 DeepSeek-V4-Pro，跑最真实的「智能体编码」任务！ 结果令人吃惊：对比当前的主力机皇 GB300 NVL72，Vera Rubin 的每兆瓦吞吐量最高飙升了 30 倍、Token 成本最高暴降了 35 倍！  有人惊呼：「我连骗投资人的 PPT 都不敢这么写！」 还有网友神评：「以前嫌 H200 三万美元一张贵，现在回头一看，H200 居然连丐版都算不上了。」  让我们来仔细盘一盘。 从 H200 到 GB300，真实 Agent 工作负载的吞吐量提升了最高 30 倍，成本大致翻倍。 从 GB300 到 Vera Rubin，吞吐量再次飙升最高 30 倍，整机架价格大致再翻倍。 按照老黄的摩尔定律，合着这两年英伟达最大的技术突破不是 GPU 本身，而是让价格贵了 4 倍，却换来了整整 900 倍的速度飞跃！