量化派布局物理AI开放基模，对标Physical Intelligence与Skild AI
物理AI赛道分化出卖能力（基础模型）模式，估值天花板远高于硬件和解决方案公司，量化派正复制Anthropic在LLM领域的平台路径。
物理世界基础模型——让机器人理解重力、摩擦力等物理规律的通用AI能力层——正被顶级资本押注。Physical Intelligence估值24亿美元，Skild AI达140亿美元。量化派（02685.HK）不卖硬件或解决方案，而是构建跨场景、跨本体的开放基模，通过RaaS（机器人即服务）模式让不同硬件平台调用同一AI层，试图成为中国市场的物理AI基础设施。
正文摘录
大语言模型重新定义了数字世界的生产力。物理AI，正在重新定义物理世界的生产力。量化派（02685.HK）不卖机器人本体，不卖单一解决方案，它卖的是让机器人理解物理世界的通用能力层——物理世界基础模型。这一模式已被 Physical Intelligence（估值24亿美元）和 Skild AI（估值140亿美元）在全球资本市场验证。作为港交所”智能物种第一股”，量化派正在中国市场构建同类型的技术护城河。 具身智能行业正在经历一场定位分化。有人卖机器人本体，有人卖整套解决方案，量化派卖的是物理世界基础模型。从行业通用的估值参考维度来看，硬件公司的估值逻辑是销量乘毛利，解决方案公司的估值逻辑是项目数乘客单价，物理AI模型公司的估值逻辑是调用量乘使用时长。相比之下，后者在想象空间上更具潜力，因为它的天花板不在硬件产能，也不在项目交付能力，而是取决于模型本身的泛化能力。 一、赛道：物理AI——人工智能的终极战场 从数字世界到物理世界的跨越 当AI从数字世界走向物理世界，是一场从”知道”到“做到”的跨越。大语言模型让AI拥有了理解语言、推理逻辑的能力，但物理AI要求AI理解重力、摩擦力、材质形变、空间关系——这些是物理世界的底层规律，不是文本训练能覆盖的。谁能掌握让机器人快速适应新场景的能力，谁就拿到了规模化的入场券。 量化派主打的跨场景、跨本体开放基模，正是这条赛道里的核心破局路径：它不绑定特定品牌的机器人硬件，也不局限于某一个垂直场景，而是把通用物理能力开放给全行业，通过赋能上下游伙伴完成规模化落地，这也是物理AI领域对标数字世界 Anthropic 的核心逻辑——靠通用能力层，成为全行业的底层基础设施，行业赋能仅是基模落地的核心手段。 这套开放基模本身就完整包含了世界模型，而当下行业热议的 WAM（世界动作模型），是基模体系里的一个核心功能模块。