清华提出气候模态预测统一模型UniCM
统一气候模态预测模型UniCM，用AI整合多源数据，实现更准确的气候异常事件预测。
清华大学团队提出UniCM模型，统一预测厄尔尼诺、印度洋偶极子等多种气候模态。该模型用AI从海量观测数据中自动学习物理规律，替代传统针对每种模态单独建模的方式，在多个全球气候数据集上取得更优预测精度，有助于提升极端气候事件的预警能力。
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