BrowserBC：录一次操作，AI就能复用人类填表刷网页技能
BrowserBC 把人类的浏览器操作录一次，转成技能卡，让 AI 照着就能完成同类任务，节省试错成本。
Einsia AI 旗下 Navers Lab 发布开源项目 BrowserBC，通过录制人类浏览器操作轨迹，转写成自然语言技能（Skill），再让低成本小模型按技能执行同类任务。一次录制可多次复用，无需模型从零摸索，将人类浏览行为蒸馏成 Agent 的决策经验。
正文摘录
 新智元报道  【新智元导读】 Agent 从来不是不会用浏览器，只是浪费太多时间在探索。BrowserBC 把人类轨迹蒸馏成可复用的 Skill 来完成 Behaviour Cloning，用户点一遍，Agent 照着就能跑通。 今天的 Web Agent，已经不缺「会操作」这件事。 Claude、Codex 这类 Agent 能看页面、能识别按钮和输入框，能点击、输入、跳转、提交。 真正卡住它们的，是另一个问题： 每接一个新任务、每换一个新网站，几乎都要让最强、也最贵的那个模型，从零开始再把整个流程摸索一遍。  而这种「从零摸索」，常常摸着摸着就出岔子：陷进 死循环 ，在几个页面之间反复横跳；慢慢 偏离最初的任务意图 ，越走越远；在搜索结果里来回切换却始终没读全；或者明明已经很接近答案，却提前收手、草草交差。 在摸索一遍之后呢？就算这次侥幸做成了，这点经验也往往随着这一轮对话一起蒸发。 下一次同类任务，再换一个 Agent，还要从头试错、再踩一遍同样的坑。 于是，一个很朴素的问题浮出水面： 能不能做一次、复用很多次？ 更具体一点——能不能让人把任务认真做一遍，把这一遍操作里的「门道」打包下来，然后交给一个更便宜、更小的模型，让它照着做，就能完成同一类任务？