Sakana AI 发布 Fugu 系统：跑分靠调用 GPT-5.5 与 Opus 4.8，非自身模型能力
Fugu 通过调度 GPT-5.5 和 Opus 等模型取得高分，但质量未超越被调模型，本质是租来的胜利。
Sakana AI 的 Fugu Ultra 号称在多项基准测试中超越 GPT-5.5、Opus 4.8 等前沿模型，但真相是它作为一个“多智能体编排系统”，底层动态调用这些模型协同答题，跑分实为“租来的胜利”。社区实测发现，虽然速度更快、成本更低，但生成质量仍不及被调用的 Fable 5。
正文摘录
 新智元报道  【新智元导读】 都当它是碾压 GPT、Opus 的新模型，它的真实身份却是个调度层。它打败的那几个，正是它雇来答题的那几个。 6 月 12 日，美国一纸出口管制令，逼 Anthropic 把最强的两款模型 Fable 5 和 Mythos 从全球下架。 10 天后，位于日本东京的 Sakana AI 放出新产品 Fugu 和旗舰版 Fugu Ultra，称自己已经与 Fable、Mythos 并肩，可以带给用户前沿大模型的能力，又不必担出口管制的风险。 在 Sakana AI 官网贴出的一张跑分表里，fugu-ultra 几乎一路飘红：GPQA-D 95.5、LiveCodeBench 93.2、TerminalBench 82.1，多项跑分冲到全场最高。 被它甩在身后的，是 Gemini 3.1 Pro、GPT 5.5、Opus 4.8 (max) 这些当下最前沿的模型。  Sakana 官方跑分图，红色为 Fugu／Fugu Ultra，灰色为基线模型。fugu-ultra 在 GPQA-D（95.5）、LiveCodeBench（93.2）等多项登顶，但 SWE-bench Pro 一栏，被不在它调用池里的 Fable 5 以 80.0 反超。