清华推出AgentSociety²，将社会科学研究变为可执行实验
AgentSociety²将社会科学假设转化为可运行的仿真实验，使复杂社会问题能被构造、干预和分析。
清华大学团队推出AgentSociety²，让AI扮演研究助手和被试者，在模拟社会中运行社会科学实验。用户只需提出研究问题，系统就能辅助完成文献调研、假设生成、实验设计、仿真运行和结果分析，极大提升研究效率和可复现性。
正文摘录
 新智元报道  【新智元导读】 AgentSociety² 是清华大学团队推出的社会科学研究新工具，通过 AI 智能体模拟社会行为，帮助研究者构建实验环境，直接运行社会假设。它让 AI 同时扮演研究助手和实验参与者角色，使复杂社会问题能被构造、运行和分析，提升研究效率与可复现性。 当大模型智能体不再只是回答问题的聊天助手，而是开始拥有记忆、目标、关系和行为，一个新的「科学想象」变成可能：我们能否在计算机中构建一个可实验、可干预、可复现的「社会」？如果这样的社会能够被运行、被观察、被干预，它是否会为社会科学打开一种新的研究方式？ 2025 年，清华大学团队提出的 AgentSociety 已经迈出了重要一步。基于大模型智能体和第一性原理构建的大型社会模拟器，AgentSociety 将大语言模型驱动的智能体、真实社会环境和大规模仿真引擎结合起来，生成超过万级智能体并模拟其千万次智能体以及智能体与环境之间的交互，用于模拟意见极化、信息传播、全民基本收入、飓风冲击和城市可持续性等复杂社会问题。 AgentSociety 的关键意义在于，它让 AI 智能体第一次以较大规模进入社会模拟，使研究者能够在计算环境中观察社会行为和群体动态如何从个体互动中涌现。