全球AI算力预计2028年底增至2亿枚芯片等效规模
全球AI算力三年增十倍，数据中心变成巨型计算机，AI开始自我优化，这标志着ASI路径的加速。
目前全球AI总算力约相当于2000万枚英伟达H100，每9个月翻一番，预计2028年底达2亿枚。大型数据中心正变成百万级算力集群，如孟菲斯Colossus 2已达111万枚等效芯片。推理需求将占据云基础设施支出过半，AI也开始参与优化自身系统，如GPT-5.6 Sol将服务成本降低20%。
正文摘录
 新智元报道  2亿枚 AI 芯片，要集体开机了！ 目前，全球投入使用的 AI 芯片，总算力已经相当于约 2000万枚英伟达 H100 芯片 。 按照 Epoch AI 的估算，这个数字大约每 9 个月翻一倍。 到 2028 年年底，全球 AI 算力预计将相当于约 2亿枚 。 不到 3 年，直接增长到今天的 10 倍。  但这 2 亿枚芯片，并不只是为了训练一个更大的模型。 它们要支撑的是一套不断加速的循环： - 芯片增加，模型变强； - 模型变强，Agent 开始承接更多工作； - Agent 开始参与写代码、跑实验，下一代模型的研发随之提速； - 新模型上线，又带来更大的算力需求。 每转一圈，需要的算力更多，AI 迭代的速度也会更快。 而这，正是 AI 行业正在押注的 ASI 路径。  AI 数据中心，进入百万级算力时代 要让这套循环真正跑起来，第一步就是把更多芯片组成更大的计算集群。 目前，Epoch AI 追踪的 74 座大型 AI 数据中心共有约 1250万枚等效芯片 。 其中，最大的 Colossus 2 位于美国孟菲斯，算力约为 111.2万枚 。