MopMonk登CyberGym第七，中国团队首进前十
中国匿名团队用MiniMax M3和定制Agent在漏洞复现基准上拿下全球第七，证明“Harness协调层”比模型大小更影响实战能力。
一个代号“MopMonk”的匿名模型，基于MiniMax M3，在AI安全基准CyberGym（由UC Berkeley构建，要求AI在断网环境下从真实代码库中复现漏洞）上以73.1%成功率拿下全球第七、中国第一。关键不在于模型多大，而在于专为长程漏洞挖掘设计的Agent协调层（Harness）——它负责把模型的思考转化为一步步工具调用和迭代验证。
正文摘录
 新智元报道  【新智元导读】 太疯狂了！一个连官网都没有的神秘中国 AI 「扫地僧」，以 73.1% 的胜率杀入 CyberGym 全球前七，紧咬 OpenAI。全网都在疯传，这到底是谁家的高手？ 这几天，在全球 AI 巨头厮杀正酣的一张榜单上，突然多了一个谁都没听过的名字。 它叫 MopMonk（扫地僧）。 没有大张旗鼓的发布会，没有官博长文，没有社交媒体上的摇旗呐喊。 它就这么凭空出世，径直杀入 CyberGym 全球前十。 凭借 73.1% 的成功率，以微弱差距紧咬 OpenAI，一举刷新了中国团队在该榜单上的历史最高分。  整件事最魔幻的地方在于，时至今日，无人知晓它的真面目。  CyberGym 这份榜，到底有多重？ MopMonk 这次的成绩究竟有多炸裂？看看它所站上的擂台就知道了。 CyberGym，由 UC Berkeley 团队倾力打造，核心论文中选 ICLR 2026 顶会。