AI21发布Maestro平台，聚焦AI智能体可信与审计
AI21 Maestro通过内置审计与验证能力，让开发者构建的AI智能体更可靠，降低企业部署风险。
AI21 Labs推出Maestro平台，一款用于构建AI智能体（能自主完成任务的AI程序）的工具，内置监控与验证机制，确保行为可追溯、可审计，降低企业部署风险。平台支持快速集成与部署，让开发者在信任与管控下释放AI潜力。
正文摘录
大多数 AI 智能体今天能 说会道，但未必值得信任。它们会幻觉（hallucination，生成不实内容）、跳过指令、遗漏上下文。在合规、报告或风险评估这类关键工作流中，这是不可接受的。构建可靠的 AI 智能体通常意味着数月研发、反复试错和专门的工程工作，而且往往不成功。 [AI21 Maestro](https://www.ai21.com/maestro/) 改变了这一点。它开箱即用提供生产级可靠性，将智能体创建转变为任何人都能运行的引导式流程。从概念到可运行的智能体，只需数天而非数月。 以下是分步工作原理。 步骤 1：连接你的世界 首先连接你公司的数据、工具和模型。AI21 Maestro 支持结构化与非结构化来源 —— 内部文档、API、网络搜索或外部系统 —— 全部通过单一界面完成。 数据碎片化是 AI 智能体无法提供准确答案的最大原因之一。AI21 Maestro 通过高级数据检索解决这个问题：复杂的解析、索引和搜索，确保每个答案都基于正确的上下文。你不需要数据工程师或复杂管道。只需几次点击，你的智能体就能访问和理解它所需的知识。 步骤 2：设定规则 接下来，定义你的智能体必须遵循的输出要求、策略和成功标准。添加准确度阈值、格式化规则或合规指令。例如，“引用每个来源”、“遵循内部策略 XYZ” 或 “解释你的推理过程”。 这是 AI21 Maestro 的指令遵循强制机制在工作。它确保智能体不仅生成看似合理的答案，而且交付符合你具体标准的响应。AI21 Maestro 根据你的规则验证输出，并自动修正任何不达标的内容。结果：首次输出就是准确、合规且可评审的。 步骤 3：平衡算力与成本 使用 AI21 Maestro 的算力预算滑块来选择为每个任务投入多少推理算力 —— 低算力用于快速查找，高算力用于复杂分析。