AI21 开源模型 Jamba 1.6 面向企业私有化部署
AI21 发布为私有化部署优化的开源大模型 Jamba 1.6，平衡性能、成本与数据安全。
AI21 Labs 推出 Jamba 1.6，一款专为企业私有化部署优化的开源模型。它采用混合架构，兼顾性能与推理效率，支持长上下文处理，让企业能完全掌控数据与部署环境，而无需依赖第三方云服务。
正文摘录
AI21 的 Jamba 1.6：面向企业私有部署的最佳开放模型 今天，我们正式推出 Jamba 1.6 —— 市场上最适合企业部署的开放模型系列，具备以下特性： - 领先的开放模型质量：Jamba Large 1.6 在质量上超越 Mistral Large 2、Llama 3.3 70B 和 Command R+；Jamba Mini 1.6 超越 Ministral 8B、Llama 3.1 8B 和 Command R7B。 - 无与伦比的长上下文性能：凭借 256K 上下文窗口与混合 SSM-Transformer 架构，Jamba 1.6 在 RAG 和基于长上下文的问答任务中表现出色。 - 灵活的部署方式：除 AI21 Studio 外，还可从 [Hugging Face](https://huggingface.co/collections/ai21labs/jamba-16-67c990671a26dcbfa62d18fa) 下载模型，并在本地或 VPC 内私有部署，更多部署选项即将推出。 Jamba 在质量上超越 Mistral、Meta 和 Cohere，并比肩领先闭源模型，同时允许企业完全在本地或 VPC 内部署——确保敏感数据始终留在组织内部，绝不暴露给模型供应商。借助 Jamba 1.6，企业不再需要在开放模型的严格数据安全与闭源模型的领先质量之间做出取舍。  速度分数来自 [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/) 。Arena Hard 分数来自各模型官方排行榜。