开源项目

reverse-skill

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面向 AI 编程客户端的逆向/渗透技能路由包,把 APK、二进制、JS 加密、CTF 等任务自动路由到对应方法论与工具链,并生成 case 目录、证据链和报告。亮点是自带工具索引自举与自进化知识库,支持 Claude Code、Cursor、Cline 等客户端,适合安全研究员将 agent 用作自动化渗透助手。注意仅限授权测试,部分子模块 GPLv3/AGPL 需遵守。

README

reverse-skill

reverse-skill

网络安全技能路由包 · 逆向技能路由包

Navigate the dark waters, sail against the stream. — 于暗流中导航,逆流而上。

release stars forks issues license changelog

zhaoxuya520%2Freverse-skill | Trendshift


关于 · 快速开始 · 使用方法 · 快速路由 · 路由表 · 运维契约(Ops contracts) · AI 引导引导 · 赞助商 · 贡献指南

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项目简介

如果你是一个 AI 代理(Agent),请直接跳转到 README_AI.md 并严格遵循其中的指示。

当 AI 代理(如 Claude Code、Codex CLI、Cursor 等)遇到 APK、二进制文件、前端 JS 加密、CTF 挑战或渗透测试目标时,本包会将其引导至正确的方法论,检查可用工具,并执行可重复的工作流,而不是胡乱猜测命令。

用户任务
  → RULES.md
  → MASTER-ROUTING / master-route.ps1(主路由)
  → case-init / scope.md(认证 + 网络画像;在准备就绪前不执行目标操作)
  → 场景技能 → 工具 / MCP / 脚本
  → 时间线 + 证据→发现→路径 → 报告 + 现场日志

项目存在的意义:

  • AI 代理不清楚特定任务应该使用 jadx、apktool、Frida、IDA 还是 BurpSuite
  • APK、ELF、JS、PCAP 和 CTF 等任务需要不同的剧本(playbook)
  • 工具、MCP 服务器和脚本分散在各台机器上
  • 由于经验没有得到复用,同样的错误反复出现

主路由阶梯:skills/MASTER-ROUTING.md · 完整矩阵:skills/routing.md · 运维契约:skills/ops/


Star History

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依赖工具


IDA Pro · radare2 · Ghidra

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快速开始

环境准备

  • Java / JDK — 用于 jadx 和 apktool
  • Node.js 22.12+ — 用于 JS 工具链和 MCP 服务器
  • Python 3.x — 用于 Frida 和辅助脚本
  • 一个代码型 AI 客户端 — Claude Code、Codex CLI、Cursor 等

安装指南

git clone https://github.com/zhaoxuya520/reverse-skill.git

然后按平台刷新工具索引:

平台 命令
Windows powershell -File skills/scripts/refresh-tool-index.ps1
Linux / macOS bash skills/scripts/refresh-tool-index.sh
Kali Linux bash kali/scripts/refresh-tool-index.sh

查看 skills/tool-index.md 了解已检测到的工具。

平台专属文档:

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使用方法

支持场景

场景 入口路径
APK / Android 分析 skills/apk-reverse/
iOS / 移动端 skills/mobile-reverse/
二进制逆向(exe/dll/so/elf) skills/ida-reverse/ / skills/radare2/
.NET / C# skills/dotnet-reverse/
前端 JS / 加密参数 skills/js-reverse/
DSL 虚拟机 / 自定义 JS 字节码虚拟机 skills/reverse-engineering/dsl-vm-reverse/
HTTP 抓包 / 请求重放 anything-analyzer + js-reverse/
恶意软件分析 / YARA skills/malware-analysis/
渗透测试 / 扫描 skills/pentest-tools/
攻击链 / 红队编排 skills/attack-chain/
CTF 竞赛 CTF-Sandbox-Orchestrator/(40+ 子技能)
固件 / IoT skills/firmware-pentest/
补丁比对 / N-day 漏洞 skills/patch-diff-exploit/
Pwn / 漏洞利用开发 skills/pwn-chain/
EDR 绕过 skills/edr-bypass-re/
API / GraphQL skills/api-security/
供应链 / SBOM skills/supply-chain-security/
LLM / AI 安全 skills/llm-security/
OLLVM 反混淆 skills/reverse-engineering/references/ollvm-deobfuscation.md
图表 / 报告生成 skills/diagram-generator/ / skills/docs-generator/

核心文件

文件 用途
README_AI.md AI 代理引导和配置
RULES.md 全局路由规则(在执行动作前先进行范围门控)
skills/MASTER-ROUTING.md 主路由快速阶梯
skills/routing.md 任务 → 技能路由矩阵
skills/SKILL.md 技能主入口文件
skills/tool-index.md 本地工具状态(自动生成)
skills/scripts/master-route.ps1 一键主路由分类脚本
skills/scripts/case-init.ps1 案件目录:范围 / 时间线 / 工作项
skills/ops/ 范围、证据链、角色、时间线(技能路由模板)

仓库结构

.
├── README.md / README_zh.md / README_AI.md
├── RULES.md / RULES_zh.md
├── skills/
│   ├── MASTER-ROUTING.md / SKILL.md / routing.md
│   ├── ops/                   # 运维契约(ops contracts)
│   ├── scripts/               # master-route, case-init, bootstrap, verify
│   ├── field-journal/
│   ├── apk-reverse/ mobile-reverse/ js-reverse/ dotnet-reverse/
│   ├── ida-reverse/ radare2/ reverse-engineering/ malware-analysis/
│   ├── pentest-tools/ attack-chain/ pwn-chain/ firmware-pentest/
│   ├── api-security/ supply-chain-security/ llm-security/
│   └── ...
├── CTF-Sandbox-Orchestrator/
├── docs/
├── kali/                      # 详见 kali/README-kali.md
└── work/                      # 本地案件文件(已 gitignore)

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赞助商

如您有意赞助或有商务合作需求,请通过以下方式联系我们:

邮件联系我们 — 24781737@qq.com

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贡献指南

欢迎贡献代码!请 Fork 本仓库,创建功能分支,然后提交 Pull Request。

  1. Fork 本项目
  2. git checkout -b feature/AmazingFeature
  3. git commit -m 'Add some AmazingFeature'
  4. git push origin feature/AmazingFeature
  5. 提交 Pull Request

贡献者

contributors

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开源许可证

本项目(reverse-skill)主要以 MIT 许可证 分发(详见 LICENSE)。

子模块和第三方依赖项:

  • CTF-Sandbox-Orchestrator/:GNU GPLv3
  • Pentest Swarm AI:原项目采用 AGPL-3.0 许可证。本仓库仅通过 CLI 或 MCP 调用它,不包含其源代码
  • 其他工具(jadx、frida、nmap、burpsuite-mcp 等)遵循各自官方的许可证

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致谢

感谢所有开源工具的作者。本项目整合了逆向工程、渗透测试、CTF 和安全分析领域的众多工具 — 每一个工具都是社区努力的结晶。

特别感谢 OLLVM 反混淆生态系统的贡献者,以及所有提交测试样本、issue 和 PR 的朋友们。

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联系方式

开源项目zhaoxuya5202026-07-31原文

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