reverse-skill
面向 AI 编程客户端的逆向/渗透技能路由包,把 APK、二进制、JS 加密、CTF 等任务自动路由到对应方法论与工具链,并生成 case 目录、证据链和报告。亮点是自带工具索引自举与自进化知识库,支持 Claude Code、Cursor、Cline 等客户端,适合安全研究员将 agent 用作自动化渗透助手。注意仅限授权测试,部分子模块 GPLv3/AGPL 需遵守。
README
reverse-skill
网络安全技能路由包 · 逆向技能路由包
Navigate the dark waters, sail against the stream. — 于暗流中导航,逆流而上。
关于 · 快速开始 · 使用方法 · 快速路由 · 路由表 · 运维契约(Ops contracts) · AI 引导引导 · 赞助商 · 贡献指南
🌐 中文
项目简介
如果你是一个 AI 代理(Agent),请直接跳转到 README_AI.md 并严格遵循其中的指示。
当 AI 代理(如 Claude Code、Codex CLI、Cursor 等)遇到 APK、二进制文件、前端 JS 加密、CTF 挑战或渗透测试目标时,本包会将其引导至正确的方法论,检查可用工具,并执行可重复的工作流,而不是胡乱猜测命令。
用户任务
→ RULES.md
→ MASTER-ROUTING / master-route.ps1(主路由)
→ case-init / scope.md(认证 + 网络画像;在准备就绪前不执行目标操作)
→ 场景技能 → 工具 / MCP / 脚本
→ 时间线 + 证据→发现→路径 → 报告 + 现场日志
项目存在的意义:
- AI 代理不清楚特定任务应该使用 jadx、apktool、Frida、IDA 还是 BurpSuite
- APK、ELF、JS、PCAP 和 CTF 等任务需要不同的剧本(playbook)
- 工具、MCP 服务器和脚本分散在各台机器上
- 由于经验没有得到复用,同样的错误反复出现
主路由阶梯:skills/MASTER-ROUTING.md · 完整矩阵:skills/routing.md · 运维契约:skills/ops/
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依赖工具
IDA Pro · radare2 · Ghidra
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快速开始
环境准备
- Java / JDK — 用于 jadx 和 apktool
- Node.js 22.12+ — 用于 JS 工具链和 MCP 服务器
- Python 3.x — 用于 Frida 和辅助脚本
- 一个代码型 AI 客户端 — Claude Code、Codex CLI、Cursor 等
安装指南
git clone https://github.com/zhaoxuya520/reverse-skill.git
然后按平台刷新工具索引:
| 平台 | 命令 |
|---|---|
| Windows | powershell -File skills/scripts/refresh-tool-index.ps1 |
| Linux / macOS | bash skills/scripts/refresh-tool-index.sh |
| Kali Linux | bash kali/scripts/refresh-tool-index.sh |
查看 skills/tool-index.md 了解已检测到的工具。
平台专属文档:
- Kali Linux → kali/README-kali.md
- Ubuntu/Debian → docs/platforms/linux.md
- macOS → docs/platforms/macos.md
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使用方法
支持场景
| 场景 | 入口路径 |
|---|---|
| APK / Android 分析 | skills/apk-reverse/ |
| iOS / 移动端 | skills/mobile-reverse/ |
| 二进制逆向(exe/dll/so/elf) | skills/ida-reverse/ / skills/radare2/ |
| .NET / C# | skills/dotnet-reverse/ |
| 前端 JS / 加密参数 | skills/js-reverse/ |
| DSL 虚拟机 / 自定义 JS 字节码虚拟机 | skills/reverse-engineering/dsl-vm-reverse/ |
| HTTP 抓包 / 请求重放 | anything-analyzer + js-reverse/ |
| 恶意软件分析 / YARA | skills/malware-analysis/ |
| 渗透测试 / 扫描 | skills/pentest-tools/ |
| 攻击链 / 红队编排 | skills/attack-chain/ |
| CTF 竞赛 | CTF-Sandbox-Orchestrator/(40+ 子技能) |
| 固件 / IoT | skills/firmware-pentest/ |
| 补丁比对 / N-day 漏洞 | skills/patch-diff-exploit/ |
| Pwn / 漏洞利用开发 | skills/pwn-chain/ |
| EDR 绕过 | skills/edr-bypass-re/ |
| API / GraphQL | skills/api-security/ |
| 供应链 / SBOM | skills/supply-chain-security/ |
| LLM / AI 安全 | skills/llm-security/ |
| OLLVM 反混淆 | skills/reverse-engineering/references/ollvm-deobfuscation.md |
| 图表 / 报告生成 | skills/diagram-generator/ / skills/docs-generator/ |
核心文件
| 文件 | 用途 |
|---|---|
| README_AI.md | AI 代理引导和配置 |
| RULES.md | 全局路由规则(在执行动作前先进行范围门控) |
| skills/MASTER-ROUTING.md | 主路由快速阶梯 |
| skills/routing.md | 任务 → 技能路由矩阵 |
| skills/SKILL.md | 技能主入口文件 |
| skills/tool-index.md | 本地工具状态(自动生成) |
| skills/scripts/master-route.ps1 | 一键主路由分类脚本 |
| skills/scripts/case-init.ps1 | 案件目录:范围 / 时间线 / 工作项 |
| skills/ops/ | 范围、证据链、角色、时间线(技能路由模板) |
仓库结构
.
├── README.md / README_zh.md / README_AI.md
├── RULES.md / RULES_zh.md
├── skills/
│ ├── MASTER-ROUTING.md / SKILL.md / routing.md
│ ├── ops/ # 运维契约(ops contracts)
│ ├── scripts/ # master-route, case-init, bootstrap, verify
│ ├── field-journal/
│ ├── apk-reverse/ mobile-reverse/ js-reverse/ dotnet-reverse/
│ ├── ida-reverse/ radare2/ reverse-engineering/ malware-analysis/
│ ├── pentest-tools/ attack-chain/ pwn-chain/ firmware-pentest/
│ ├── api-security/ supply-chain-security/ llm-security/
│ └── ...
├── CTF-Sandbox-Orchestrator/
├── docs/
├── kali/ # 详见 kali/README-kali.md
└── work/ # 本地案件文件(已 gitignore)
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赞助商
如您有意赞助或有商务合作需求,请通过以下方式联系我们:
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贡献指南
欢迎贡献代码!请 Fork 本仓库,创建功能分支,然后提交 Pull Request。
- Fork 本项目
git checkout -b feature/AmazingFeaturegit commit -m 'Add some AmazingFeature'git push origin feature/AmazingFeature- 提交 Pull Request
贡献者
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开源许可证
本项目(reverse-skill)主要以 MIT 许可证 分发(详见 LICENSE)。
子模块和第三方依赖项:
- CTF-Sandbox-Orchestrator/:GNU GPLv3
- Pentest Swarm AI:原项目采用 AGPL-3.0 许可证。本仓库仅通过 CLI 或 MCP 调用它,不包含其源代码
- 其他工具(jadx、frida、nmap、burpsuite-mcp 等)遵循各自官方的许可证
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致谢
感谢所有开源工具的作者。本项目整合了逆向工程、渗透测试、CTF 和安全分析领域的众多工具 — 每一个工具都是社区努力的结晶。
特别感谢 OLLVM 反混淆生态系统的贡献者,以及所有提交测试样本、issue 和 PR 的朋友们。
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联系方式
- 邮箱: 24781737@qq.com
- Discord: reverse-skill