开源项目

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个人AI智能助手桌面应用,主打私密、简单且强大。通过一键OAuth集成118+第三方服务(Gmail、Notion、GitHub等),自动每20分钟同步数据构建本地记忆树,支持语音、编码、搜索等原生工具,智能路由模型并压缩Token降低成本。亮点在于开箱即用,无需复杂配置即可拥有持续学习用户上下文的Agent,适合希望快速建立个人AI工作流的用户。

README

OpenHuman

The Tet

tinyhumansai%2Fopenhuman | Trendshift

OpenHuman 是你的个人 AI 超级智能。私密、简单且极其强大。

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早期 Beta 版 最新版本

早期 Beta 版:处于活跃开发中,可能存在不完善之处。

要安装或开始使用,请从网站 tinyhumans.ai/openhuman 下载,或运行以下命令:

# 从 https://tinyhumans.ai/openhuman 下载 DMG、EXE,或直接在终端中运行

# MacOS/Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash

# Windows
irm https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.ps1 | iex

什么是 OpenHuman?

OpenHuman 是一个开源智能体(agentic assistant),旨在融入你的日常生活。每个要点都链接到文档中的详细说明。

  • 简单、以 UI 为先且人性化:简洁的桌面体验和短小的入门路径,让你从安装到使用只需几次点击即可拥有一个工作的智能体(agent),无需先配置、无需终端。智能体拥有一张面孔:一个桌面吉祥物,能说话、对周围环境做出反应、以真实参与者身份加入你的 Google Meet、跨数周记住你,并在你停止输入后在后台持续思考。

  • 118+ 第三方集成 配合自动抓取:通过一键 OAuth 接入 Gmail、Notion、GitHub、Slack、Stripe、日历、Drive、Linear、Jira 以及你技术栈中的其他服务。每个连接都会作为类型化工具暴露给智能体,核心每二十分钟遍历每个活跃连接,将新数据拉取到记忆树中。无需编写提示词或轮询循环,智能体在清晨就已经拥有了明天的上下文。

  • 记忆树 + Obsidian Wiki:一个基于你的数据和活动的本地优先知识库。你连接的所有内容都被规范化成 ≤3k token 的 Markdown 片段,经过评分,并折叠成分层摘要树,存储在你机器上的 SQLite 中。相同的片段也会作为 .md 文件存放在一个 Obsidian 兼容的存储库中,你可以打开、浏览和编辑,灵感来源于 Karpathy 的 obsidian-wiki workflow。

  • 开箱即用:默认内置了网络搜索、网页抓取爬虫、完整的编程工具集(文件系统、git、lint、test、grep)以及原生语音(语音转文字 StT 输入、ElevenLabs 文字转语音 TTS 输出、吉祥物口型同步、实时的 Google Meet 智能体)。模型路由将每个任务分配给合适的 LLM(推理型、快速型或视觉型),统一订阅。无需“安装插件才能读取文件”的麻烦。通过 Ollama 可选的本地 AI 用于设备端工作负载。

  • 智能 token 压缩(TokenJuice):每次工具调用、爬取结果、邮件正文和搜索负载在触及任何 LLM 模型前,都会经过一个 token 压缩层。HTML 被转换为 Markdown,长 URL 被缩短,非 ASCII 字符被移除等。你获得相同的信息,但消耗的 token 大幅减少,从而将成本降低并延迟提升高达 80%。

  • 消息渠道 和 隐私与安全:在你已经使用的渠道上进行双向通信,工作流数据保留在设备上,本地加密,视为你所有。

对于贡献者:阅读架构 · 搭建环境 · 云部署 · CONTRIBUTING.md。

几分钟内获取上下文,而非数周

OpenHuman 是首个能在几分钟内了解你的智能体(agent harness)。灵感来源于 Karpathy 的 LLM 知识库。大多数智能体一开始是冷启动的。Hermes 通过观察你的工作来学习;OpenClaw 等待插件传递上下文。无论哪种方式,你都需要花费数天或数周,智能体才能对你的技术栈有足够了解,从而真正有用。

OpenHuman 总结并压缩你所有的文档、邮件和聊天记录,创建一个记忆图(memory graph),让你的智能体记住关于你的一切。

OpenHuman 省去了等待。连接你的账户,让自动抓取以 20 分钟的周期将数据本地拉取,然后记忆树将所有内容压缩成 Markdown 文件,智能地存储在一个 Karpathy 风格的 Obsidian 知识库中。

只需一次同步,智能体就拥有了完整的(压缩后的)上下文:你的收件箱、日历、仓库、文档、消息。无需训练期,无需“给它几周时间”。它成为你,由你掌控。

OpenHuman 与其他智能体框架(Agent Harnesses)的对比

高级对比(产品会演进,请向各供应商核实)。OpenHuman 旨在最小化供应商碎片,将工作流知识保留在设备上,并为智能体提供持久记忆你的数据,而不仅是聊天记录。

Claude Cowork OpenClaw Hermes Agent OpenHuman
开源 🚫 专有 ✅ MIT ✅ MIT ✅ GNU
易于上手 ✅ 桌面 + CLI ⚠️ 终端优先 ⚠️ 终端优先 ✅ 简洁 UI,几分钟即可
成本 ⚠️ 订阅 + 附加项 ⚠️ 自带模型 ⚠️ 自带模型 ✅ 统一订阅 + TokenJuice
记忆 ✅ 聊天范围 ⚠️ 依赖插件 ✅ 自学习 🚀 记忆树 + Obsidian 存储库
集成 ⚠️ 少量连接器 ⚠️ 自带 ⚠️ 自带 🚀 118+ 通过 OAuth
自动抓取 🚫 无 🚫 无 🚫 无 ✅ 20 分钟同步至记忆
API 碎片 🚫 额外密钥 🚫 自带密钥 🚫 多供应商 ✅ 单账户
模型路由 🚫 单模型 ⚠️ 手动 ⚠️ 手动 ✅ 内置
原生工具 ✅ 仅代码 ✅ 仅代码 ✅ 仅代码 ✅ 代码 + 搜索 + 爬虫 + 语音

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OpenHuman 贡献者
开源项目tinyhumansai2026-05-11原文

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