semantica
面向 AI Agent 的图原生上下文与决策审计基础设施，用知识图谱补足 RAG 和向量库缺失的结构化记忆与可解释性。核心卖点是确定性推理（Rete/Datalog/SPARQL）、W3C PROV-O 全链路溯源、冲突检测和决策因果追踪，支持 Databricks/Snowflake 等企业数据源，并附带 MCP、REST 和可视化 Explorer。适合金融、医疗等强监管场景，MIT 开源可自托管，值得关注。
README
面向上下文与可问责 AI 系统的图原生基础设施
AI Agent 的开源 Palantir
摄取你的企业数据，提取关键信息，构建上下文图谱（Context Graph）与知识图谱（KG），并在其上运行图分析和因果推理——全程内置完整的决策溯源（provenance）。天生可解释、可追踪、可信赖。
决策智能 · 上下文管理 · 确定性推理 · 本体管理 · 知识建模 · 端到端可追踪
开源 · 可自托管 · 可审计 · 可治理 · 零供应商锁定
多语言图存储 · 支持 RDF 与 LPG · 遵循 W3C 标准 · 可互操作
为高风险、强监管领域而构建
[![GitHub Forks](https://api.ai-feeds.com/r/gh/semantica-agi/semantica/5eff8232e2c3c4fadc9e2e
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