pm-skills
面向产品经理的 AI 技能市场,为 Claude Code / Cowork 等助手提供 100+ 结构化技能和命令,覆盖发现、策略、执行、增长等全流程。亮点是把 Teresa Torres、Marty Cagan 等经典 PM 框架编码为可调用的 /discover、/write-prd 等命令,安装即用,让 AI 协作产出更专业的产品决策,而非仅生成文本。
README
PM Skills Marketplace:更好产品决策的 AI 操作系统
9 个插件中包含 68 项 PM 技能和 42 个链式工作流。适用于 Claude Code、Cowork 等。从探索到战略、执行、发布、增长,再到交付 AI 编写的代码。

专为 Claude Code 和 Cowork 设计。技能也与其他 AI 助手兼容。
从这里开始
有新想法?→ /discover
需要战略明晰?→ /strategy
要写 PRD?→ /write-prd
规划发布?→ /plan-launch
定义指标?→ /north-star
如果这个项目对你有帮助,请给仓库 ⭐。
为什么选择 PM Skills Marketplace?
通用 AI 只产出文本。PM Skills Marketplace 提供结构。
每项技能都编码了一个经过验证的 PM 框架——探索、假设映射、优先级排序、战略——并引导你逐步完成。你将 Teresa Torres、Marty Cagan 和 Alberto Savoia 的严谨方法论融入日常工作流,而不是让它们躺在书架上。
结果:更好的产品决策,而不仅仅更快的文档。
工作原理(技能、命令、插件)

技能是市场的基本构建块。每个技能给 Claude 提供领域知识、分析框架或针对特定 PM 任务的引导工作流。有些技能也可作为多个命令共享的可复用基础。
技能在与对话相关时自动加载——无需显式调用。如果需要(例如,当技能知识优先级高于通用知识时),你可以用 /plugin-name:skill-name 或 /skill-name 强制加载技能(Claude 会自动添加前缀)。
命令是用 /command-name 调用的用户触发工作流。它们将一个或多个技能链成端到端流程。例如,/discover 将四个技能串联:brainstorm-ideas → identify-assumptions → prioritize-assumptions → brainstorm-experiments。
插件将相关技能和命令分组为可安装的包。每个插件覆盖一个 PM 领域——探索、战略、执行等等。安装市场即可一次性获得全部 9 个插件。
命令使用技能。有些技能服务于多个命令。有些技能(如 prioritization-frameworks 或 opportunity-solution-tree)是独立参考资料,Claude 在相关时随时引用——无需命令。
命令被设计为相互衔接,匹配 PM 工作流。每个命令完成后,会建议相关的下一个命令——只需按提示操作。
安装
Claude Cowork(推荐非开发者使用)
- 打开 Customize(左下角)
- 进入 Browse plugins → Personal → +
- 选择 Add marketplace from GitHub
- 输入:
phuryn/pm-skills
所有 9 个插件自动安装。你将获得命令(/discover、/strategy 等)和技能。

Claude Code(CLI)
# 第 1 步:添加市场
claude plugin marketplace add phuryn/pm-skills
# 第 2 步:安装各个插件
claude plugin install pm-toolkit@pm-skills
claude plugin install pm-product-strategy@pm-skills
claude plugin install pm-product-discovery@pm-skills
claude plugin install pm-market-research@pm-skills
claude plugin install pm-data-analytics@pm-skills
claude plugin install pm-marketing-growth@pm-skills
claude plugin install pm-go-to-market@pm-skills
claude plugin install pm-execution@pm-skills
claude plugin install pm-ai-shipping@pm-skills
Codex CLI(OpenAI)
Codex 读取与 Claude Code 相同的插件市场文件,因此你可以原生安装 PM Skills——无需转换或复制文件:
# 第 1 步:添加市场
codex plugin marketplace add phuryn/pm-skills
# 第 2 步:安装你需要的插件
codex plugin add pm-toolkit@pm-skills
codex plugin add pm-product-strategy@pm-skills
codex plugin add pm-product-discovery@pm-skills
codex plugin add pm-market-research@pm-skills
codex plugin add pm-data-analytics@pm-skills
codex plugin add pm-marketing-growth@pm-skills
codex plugin add pm-go-to-market@pm-skills
codex plugin add pm-execution@pm-skills
codex plugin add pm-ai-shipping@pm-skills
你将获得: 每项技能(PM 框架)对 Codex 可用,并可通过名称调用。建议安装整个插件而不是挑选单个技能——工作流通常依赖多个打包在一起的技能。
与 Claude Code 的不同之处: /slash 命令(/discover、/write-prd……)可以安装但无法作为 Codex 的斜杠命令运行——Codex 插件不暴露命令。要运行工作流,只需用自然语言描述步骤,例如:
对 [你的想法] 运行产品探索:头脑风暴选项、映射假设、对风险大的假设排序、然后设计实验——每一步之间暂停一下。
可选——让 Codex 将工作流转化为技能。 由于命令文件已随每个安装的插件一起提供,你可以让 Codex 转换你最常用的那些:
读取 pm-execution 插件中的命令文件,为我最常用的工作流创建等价的 Codex 技能。
这是一个尽力而为的、模型驱动的转换(一些 Claude 特定的命令语法无法翻译),但它是一种在不离开 CLI 的情况下在 Codex 上快速获得引导式工作流的方法。
其他 AI 助手(仅技能)
skills/*/SKILL.md 文件遵循通用技能格式,可与任何读取该格式的工具配合使用。命令(/slash-commands)是 Claude 特有的。
| 工具 | 使用方法 | 支持的功能 |
|---|---|---|
| Gemini CLI | 复制技能文件夹到 .gemini/skills/ |
仅技能 |
| OpenCode | 复制技能文件夹到 .opencode/skills/ |
仅技能 |
| Cursor | 复制技能文件夹到 .cursor/skills/ |
仅技能 |
| Kiro | 复制技能文件夹到 .kiro/skills/ |
仅技能 |
# 示例:将所有技能复制到 OpenCode(项目级别)
for plugin in pm-*/; do
mkdir -p .opencode/skills/
cp -r "$plugin/skills/"* .opencode/skills/ 2>/dev/null
done
# 示例:将所有技能复制到 Gemini CLI(全局)
for plugin in pm-*/; do
cp -r "$plugin/skills/"* ~/.gemini/skills/ 2>/dev/null
done
可用插件
1. pm-product-discovery — 构思、实验、假设检验、机会解决方案树、访谈(13 项技能,5 个命令)技能(13 项):
brainstorm-ideas-existing— 对现有产品进行多视角头脑风暴(PM、设计师、工程师)brainstorm-ideas-new— 对新产品在初始探索阶段进行头脑风暴brainstorm-experiments-existing— 设计实验以检验对现有产品的假设brainstorm-experiments-new— 为新产品设计精益创业预型(Alberto Savoia)identify-assumptions-existing— 识别价值、可用性、可行性和可行性方面的风险假设identify-assumptions-new— 识别涵盖 8 个风险类别(包括上市战略、战略和团队)的风险假设prioritize-assumptions— 使用影响 × 风险矩阵对假设排序,并附带实验建议prioritize-features— 根据影响、努力、风险和战略契合度对功能积压项排序analyze-feature-requests— 按主题和战略契合度分析和分类客户功能请求opportunity-solution-tree— 构建机会解决方案树(Teresa Torres)—— 成果 → 机会 → 解决方案 → 实验interview-script— 创建结构化的客户访谈脚本,包含 JTBD 探索问题summarize-interview— 将访谈记录总结为 JTBD、满意度信号和行动项metrics-dashboard— 设计产品指标仪表板,包含北极星指标、输入指标和告警阈值
命令(5 个):
/discover— 完整的探索周期:构思 → 假设映射 → 优先级排序 → 实验设计/brainstorm— 多视角头脑风暴(ideas|experiments×existing|new)/triage-requests— 分析和优先处理一批功能请求/interview— 准备访谈脚本或总结记录(prep|summarize)/setup-metrics— 设计产品指标仪表板
示例:
技能:
对于我们 AI 写作助手的想法,哪些假设风险最高?帮我构建一个用于改善用户激活的机会解决方案树对这些来自企业客户的 12 个功能请求进行优先级排序 [附加 CSV]
命令:
/discover 面向远程团队的 AI 会议摘要工具/brainstorm experiments existing — 我们需要减少引导流程中的流失/interview prep — 我们要访谈企业买家,了解他们的采购工作流
产品战略、愿景、商业模式、定价和宏观环境分析。涵盖从愿景制定到竞争格局扫描的完整战略工具包。
技能(12 项):
product-strategy— 全面的 9 部分产品战略画布(愿景 → 防御性)startup-canvas— 结合产品战略(9 部分)和商业模式的初创画布——是 BMC 和精益画布之外的新产品替代方案product-vision— 打造鼓舞人心、可实现且富有情感的产品愿景value-proposition— 6 部分 JTBD 价值主张(谁、为什么、之前有什么、如何做、之后什么、替代方案)lean-canvas— 针对初创公司和新产品的精益画布商业模式business-model— 包含全部 9 个构建块的商业模式画布monetization-strategy— 头脑风暴 3–5 个变现策略及验证实验pricing-strategy— 定价模型、竞争分析、支付意愿和价格弹性swot-analysis— 带可操作建议的 SWOT 分析pestle-analysis— 宏观环境:政治、经济、社会、技术、法律、环境porters-five-forces— 竞争力量分析(行业内竞争、供应商、买方、替代品、新进入者)ansoff-matrix— 跨市场和产品的增长战略映射
命令(5 个):
/strategy— 创建完整的 9 部分产品战略画布/business-model— 探索商业模式(lean|full|startup|value-prop|all)/value-proposition— 使用 6 部分 JTBD 模板设计价值主张/market-scan— 宏观环境分析:结合 SWOT + PESTLE + 波特五力 + 安索夫矩阵/pricing— 设计包含竞争分析和实验的定价策略
示例:
技能:
比较精益画布、商业模式画布和初创画布,用于我的市场初创公司为面向非英语母语者的 AI 写作助手设计价值主张对项目管理 SaaS 市场进行波特五力分析
命令:
/strategy 面向代理机构的 B2B 项目管理工具/business-model startup — 面向非英语母语者的 AI 写作工具/value-proposition 面向企业客户的 SaaS 引导工具
日常产品管理:PRD、OKR、路线图、冲刺、回顾、发布说明、事前验尸、干系人管理、用户故事和优先级框架。
技能(16 项):
create-prd— 全面的 8 部分 PRD 模板brainstorm-okrs— 与公司目标对齐的团队级 OKRoutcome-roadmap— 将功能列表转化为结果导向的路线图sprint-plan— 包含容量估算、故事选择和风险识别的冲刺计划retro— 结构化的冲刺回顾引导release-notes— 从工单、PRD 或变更日志生成面向用户的发布说明pre-mortem— 按老虎/纸老虎/大象分类的风险分析stakeholder-map— 权力 × 利益矩阵及定制的沟通计划summarize-meeting— 会议记录 → 决策 + 行动项user-stories— 遵循 3C 和 INVEST 标准的用户故事job-stories— 工作故事:当[情境]时,我想[动机],以便[结果]wwas— 采用 为什么-什么-验收 格式的产品积压项test-scenarios— 测试场景:快乐路径、边缘情况、错误处理dummy-dataset— 以 CSV、JSON、SQL 或 Python 格式生成逼真的虚拟数据集prioritization-frameworks— 9 种优先级框架参考指南(机会评分、ICE、RICE、MoSCoW、Kano 等)strategy-red-team— 对抗式压力测试方案:找出承重假设,指出每个假设会如何失败,并按最便宜的测试排序
命令(11 个):
/write-prd— 根据功能想法或问题陈述创建 PRD/plan-okrs— 头脑风暴团队级 OKR/transform-roadmap— 将基于功能的路线图转换为结果导向/sprint— 冲刺生命周期(plan|retro|release)/pre-mortem— 对 PRD 或发布计划进行事前验尸风险分析/red-team-prd— 对抗式压力测试 PRD、路线图或方案,并按最便宜的测试对风险最高的假设排序/meeting-notes— 将会议记录总结为结构化笔记/stakeholder-map— 映射干系人并创建沟通计划/write-stories— 将功能拆解为积压项(user|job|wwa)/test-scenarios— 从用户故事生成测试场景/generate-data— 创建逼真的虚拟数据集
示例:
技能:
对于一个包含 50 项的积压,我应该使用哪种优先级框架?为平台迁移项目映射我们的干系人机会评分、ICE 和 RICE 之间有什么区别?
命令:
/write-prd 能减少告警疲劳的智能通知系统/sprint retro — 这是我们上个冲刺的笔记/write-stories job — 将"团队仪表板"功能拆解为工作故事
用户研究和竞争分析:人物画像、细分、旅程地图、市场规模、竞争对手分析和反馈分析。
技能(7 项):
user-personas— 从研究数据创建精细的用户画像market-segments— 识别 3–5 个客户细分,包含人口统计、JTBD 和产品匹配度user-segmentation— 根据行为、JTBD 和需求从反馈数据中细分用户customer-journey-map— 端到端旅程地图,包含阶段、触点、情绪和痛点market-sizing— TAM、SAM、SOM,采用自上而下和自下而上方法competitor-analysis— 竞争对手的优势、劣势和差异化机会sentiment-analysis— 用户反馈的情感分析和主题提取
命令(3 个):
/research-users— 构建画像、细分用户并绘制客户旅程/competitive-analysis— 分析竞争格局/analyze-feedback— 用户反馈的情感分析和细分洞察
示例:
技能:
估算美国市场 AI 代码审查工具的 TAM/SAM/SOM为我们的电商结账流程创建客户旅程地图按行为和需求对这些调查受访者进行细分 [附加 CSV]
命令:
/research-users 我们有来自 12 位健身应用用户的访谈数据/competitive-analysis 设计工具领域 Figma 的竞争对手/analyze-feedback 这里是我第四季度的 200 条 NPS 反馈 [附加文件]
针对 PM 的数据分析:SQL 查询生成、队列分析和 A/B 测试分析。
技能(3 项):
sql-queries— 从自然语言生成 SQL(BigQuery、PostgreSQL、MySQL)cohort-analysis— 按队列的留存曲线、功能采用和参与度趋势ab-test-analysis— 统计显著性、样本量验证以及发布/延长/停止建议
命令(3 个):
/write-query— 从自然语言生成 SQL 查询/analyze-cohorts— 对用户参与度数据进行队列分析/analyze-test— 分析 A/B 测试结果
示例:
技能:
要达到 95% 置信度、2% 最小可检测效应,我需要多大的样本量?订阅应用应跟踪哪些留存指标?
命令:
/write-query 显示 2025 年第四季度按国家划分的月活跃用户(BigQuery)/analyze-test 这是我们结账流程的 A/B 测试结果 [附加 CSV]/analyze-cohorts 一月与二月注册用户的周留存率
上市策略:滩头细分市场、理想客户画像、消息传递、增长循环、上市策略和竞争作战手册。
技能(6 项):
gtm-strategy— 完整的上市策略:渠道、消息传递、成功指标和发布计划beachhead-segment— 识别第一个滩头市场细分ideal-customer-profile— 包含人口统计、行为、JTBD 和需求的 ICPgrowth-loops— 设计可持续增长循环(飞轮)gtm-motions— 评估上市策略和工具(产品驱动、销售驱动等)competitive-battlecard— 包含异议处理和获胜策略的销售就绪作战手册
命令(3 个):
/plan-launch— 从滩头到发布计划的完整上市策略/growth-strategy— 设计增长循环并评估上市策略/battlecard— 创建竞争作战手册
示例:
技能:
开发者生产力工具的最佳滩头细分市场是什么?为带有免费增值层级的 B2B SaaS 设计一个增长循环为 AI 驱动的 HR 筛选平台定义我们的 ICP
命令:
/plan-launch 面向中型工程团队的 AI 代码审查工具/battlecard 我们的 CRM 与 Salesforce 在 SMB 市场的竞争/growth-strategy 面向连接自由职业者和初创公司的双边市场
产品营销和增长:营销创意、定位、价值主张陈述、产品命名和北极星指标。
技能(5 项):
marketing-ideas— 具有渠道和消息传递的创意、高性价比营销创意positioning-ideas— 与竞争对手差异化的产品定位value-prop-statements— 针对营销、销售和引导流程的价值主张陈述product-name— 与品牌价值和受众对齐的产品命名头脑风暴north-star-metric— 北极星指标 + 输入指标,附带业务游戏分类
命令(2 个):
/market-product— 头脑风暴营销创意、定位、价值主张和产品名称/north-star— 定义你的北极星指标和支持性输入指标
示例:
技能:
头脑风暴 5 个能让我们与 Notion 区分开来的定位角度双边市场适合用什么北极星指标?为销售团队的演示文稿生成价值主张陈述
命令:
/market-product 面向电商经理的 B2B 分析仪表板/north-star 连接自由职业者与客户的双边市场
核心产品工作之外的 PM 实用工具:简历审查、法律文档和校对。
技能(4 项):
review-resume— PM 简历审查,对照 10 项最佳实践进行定制(XYZ+S 公式、关键词、结构)draft-nda— 包含管辖权适当条款的保密协议privacy-policy— 涵盖 GDPR/CCPA 合规的隐私政策grammar-check— 语法、逻辑和流畅性检查,附带针对性修复
命令(5 个):
/review-resume— 全面的 PM 简历审查/tailor-resume— 根据特定职位描述定制简历/draft-nda— 起草 NDA/privacy-policy— 起草隐私政策/proofread— 检查语法、逻辑和流畅性
示例:
技能:
对照最佳实践审查我的 PM 简历 [附加 PDF]检查这份产品公告的语法和清晰度
命令:
/review-resume [附加你的 PM 简历]/tailor-resume [附加简历 + 粘贴职位描述]/proofread 这是我们第一季度投资者更新的草稿
面向对 AI 编写代码负责的 PM 和创始人。AI 代理编写代码很快,但不会留下“意图”记录——系统应该做什么、谁可以做什么、秘密存储在哪里、哪些规则实际被验证。该工具包恢复可审查性:它先记录系统,然后审计文档所述与代码实际之间的差距——这是通用扫描器会遗漏的一类 bug。
技能(2 项):
shipping-artifacts— 持久化的文档集,使 AI 构建的应用可审查:每个应用所需的核心(架构、用户/权限流、权限、变量/秘密、测试覆盖图)加上仅在适用时才添加的条件文档(邮件、定时任务、SEO、嵌入式代理/自动化)。定义了每个文档必须捕获什么以及审查者如何使用intended-vs-implemented— 找出系统文档所述与代码实际之间差距的方法,附带双方引用证据
命令(5 个):
/ship-check— 将 vibe-coded 仓库转化为审查就绪的交付包:记录、配置代理上下文、运行安全和性能审计、映射测试覆盖、编译结果/document-app— 反向工程代码库,生成审查者和审计师需要的系统文档——核心集(架构、流程、权限、变量)加上适用的条件文档(邮件、定时任务、SEO、自动化)/derive-tests— 将文档意图转化为测试覆盖图:盘点现有的测试,将其与建议的测试和未验证的差距分开,并推荐一个“通过后才合并”的 CI 门禁/security-audit-static— 静态安全审计:映射信任边界、交叉引用文档意图、自我驳斥每个发现、只报告有证据支持的风险/performance-audit-static— 静态性能审计:发现过度获取、缺失索引和缓存机会,按努力和影响排序
示例:
技能:
我的 Supabase 应用需要什么样的文档,别人才能审查它?这段代码的哪些实际行为与文档所述之间出现了分歧?
命令:
/ship-check payments 服务/document-app — 反向工程此仓库的系统文档/derive-tests — 哪些文档规则还没有测试覆盖?/security-audit-static src/api
关于
这个市场随着产品实践和 AI 能力而演进。
精选的技能基于以下人士的工作:
- Teresa Torres — Continuous Discovery Habits
- Marty Cagan — INSPIRED 和 TRANSFORMED
- Alberto Savoia — The Right It
- Dan Olsen — The Lean Product Playbook
- Roger L. Martin — Playing to Win
- Ash Maurya — Running Lean
- Strategyzer — Business Model Generation 和 Value Proposition Design
- Christina Wodtke — Radical Focus
- Anthony W. Ulwick — Jobs to Be Done
- Alistair Croll 和 Benjamin Yoskovitz — Lean Analytics
- Sean Ellis — Hacking Growth
- Maja Voje — Go-To-Market Strategist
由 Paweł Huryn 从 The Product Compass Newsletter 策划。
与 PM Brain 组合使用

PM Brain 是一个面向产品经理的第二大脑。存放在你笔记本文件夹中的纯 markdown 文件。Claude 在回答前读取它们,回答后写入它们,每周五进行整理。无需向量数据库,无需云,无需智能记忆技巧。
贡献
请参阅 CONTRIBUTING.md。
Windows 已知问题
如果你的 Cowork 不稳定且无法启动 VM (claude-code/issues/27010),请尝试:
$action = New-ScheduledTaskAction -Execute "powershell.exe" -Argument "-WindowStyle Hidden -Command `"if ((Get-Service CoworkVMService).Status -ne 'Running') { Start-Service CoworkVMService }`""
$trigger = New-ScheduledTaskTrigger -RepetitionInterval (New-TimeSpan -Minutes 1) -Once -At (Get-Date)
$settings = New-ScheduledTaskSettingsSet -AllowStartIfOnBatteries -DontStopIfGoingOnBatteries
Register-ScheduledTask -TaskName "CoworkVMServiceMonitor" `
-Action $action `
-Trigger $trigger `
-Settings $settings `
-RunLevel Highest `
-User "SYSTEM"
它可以解决 Windows 上 90% 的问题。 剩余 10%:打开 services.msc > 手动启动 "Claude" 服务
许可证
MIT — 请参阅 LICENSE。