last30days-skill

/last30days

一个由 AI agent 主导的搜索引擎，依据点赞数、收藏数和真实金钱评分——而非编辑。

本 README 追踪当前 v3 管线的状态。运行时技能规范位于 skills/last30days/SKILL.md，这是最新命令与设置行为的权威来源。

Claude Code（推荐——通过 marketplace 自动更新）：

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 或任意 50+ Agent Skills 宿主：

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

（-g 全局安装到你的用户目录，对所有项目可用。去掉则限定在单个项目内使用。）

更多安装选项（claude.ai 网页版、OpenClaw、手动安装）见下方的 安装 章节。

零配置。Reddit、HN、Polymarket 和 GitHub 即刻可用。运行一次后，设置向导将在 30 秒内解锁 X、YouTube、TikTok 等更多源。

---

Reddit 的 upvote。X 的点赞。YouTube 的转录。TikTok 的互动。Polymarket 的赔率——背后是真实金钱和内幕信息。每天有数百万人在用他们的注意力和钱包投票。/last30days 并行搜索所有这些内容，根据真实用户的互动行为评分，再由 AI agent 裁判综合成一份简报。

Google 聚合的是编辑。/last30days 搜索的是人。

你在其他任何地方都无法获得这样的搜索结果，因为没有单一的 AI 能同时访问所有这些平台。Google 搜索不触及 Reddit 评论或 X 推文。ChatGPT 与 Reddit 有协议，但无法搜索 X 或 TikTok。Gemini 有 YouTube 但没有 Reddit。Claude 原生一个都不支持。每个平台都是各自独立的围墙花园，拥有自己的 API、自己的 token、自己的认证机制。但你可以带入自己的密钥和浏览器会话，于是 AI agent 就能同时搜索所有平台，对它们相互评分，然后告诉你真正重要的事情。

这就是解锁的关键。不是一款更好的搜索引擎。而是通过一个 agent 连接的数十个孤立平台。

/last30days Peter Steinberger

明天要开会。你 Google 了一下，得到的是 2023 年的 LinkedIn 资料。/last30days 告诉你他这个月实际在做的事：加入 OpenAI 参与 Codex 项目、对抗 Anthropic 对第三方 agent 的封禁、提交了 23 个 PR（合并率 85%）、正在构建跨设备 agent 控制的 "LobsterOS"，以及 r/ClaudeCode 社区有 569 个 upvote 在争论他到底是英雄还是 "让人无法忍受"。这些信息分散在 X 推文、Reddit 帖子、YouTube 转录和 GitHub 提交中，而 Google 上一条都没有。

它为什么存在

我构建它是为了跟上 AI 的发展。一切每天都在变，Reddit 和 X 上的极客总是最先掌握动态。我需要更好的 prompt，而训练数据总是落后社区几个月。

但后来它变成了一件更大的事。现在我在销售电话之前用它来了解某家公司的最近 30 天真相；在会议之前用它来阅读某人的最新推文和播客转录；在迪士尼之旅之前用它来了解哪些游乐设施关闭了、社区对 Genie+ 的看法；在开始构建任何东西之前用它来了解人们实际遇到什么问题。

如果你要和一位 CEO 会面，你是否读过他们最近 30 天所有的推文和 YouTube 转录？我读过。

来源，由人们评分

来源	人们告诉你什么
Reddit	未经滤镜的看法。带有 upvote 数的热门评论，通过公共 JSON 免费获取。Google 埋没了的真实意见。
X / Twitter	热点见解、专家长文、突发反应。最先知道，最先争论。
YouTube	45 分钟的深度剖析。完整转录中搜索出 5 句可引用的关键句子。
TikTok	触及 360 万人的创作者观点，这些你在 Google 上永远找不到。
Instagram Reels	带口述转录的网红视角。视觉文化信号。
Hacker News	开发者共识。825 分，899 条评论。技术人员真正争论的地方。
Polymarket	不是观点，而是赔率。背后是真金白银。专辑销量 96% 的置信度。收购 4% 的置信度。
GitHub	对人：PR 速度、按 star 数排名的顶级仓库、发布说明。对主题：issue 和讨论。
Digg	来自 Digg AI 1000 排行榜（约 1000 个高信号 AI 账户在 X 上）策展的故事集群，包含可归因的内联引用（无需 X 认证）。当 digg-pp-cli 在 PATH 中时自动启用。
Threads	后 Twitter 时代的文本层。来自创作者和品牌的对话。
Pinterest	视觉发现。关于产品和创意的小图钉、收藏和评论。
Bluesky	去中心化社交层。AT Protocol 发布的内容，来自后 Twitter 迁移人群。
Perplexity	通过 Sonar Pro 提供有引用的 grounded web 搜索。
Web	编辑类报道、博客对比。众多信号之一，而非唯一。

社区贡献者在持续增加更多源。Truth Social、小红书（RED）等已被纳入引擎，更多源还在路上。

一条有 1,500 个 upvote 的 Reddit 帖子，比一篇没人读的博客文章信号更强。一个 360 万次观看的 TikTok，在告诉你什么具有文化相关性方面，比一篇新闻稿更有说服力。投入 66,000 美元交易量的 Polymarket 赔率，比一个专家的猜测更难反驳。

综合排序基于真实用户实际互动的质量——社会相关性，而非 SEO 相关性。

人们实际拿它做什么

会议前。 /last30days Peter Steinberger —— 加入 OpenAI 的 Codex 团队，对抗 Anthropic 对第三方 agent 的封禁，GitHub 上 23 个 PR 合并率 85%，正在构建 LobsterOS 用于跨设备 agent 控制。r/ClaudeCode： "自从 OpenClaw 发布以来，大家都知道如果你通过非 API 的方式运行它，最终会被封禁"（227 upvote）。这些 LinkedIn 上可没有。

新东西发布时。 /last30days Kanye West —— 英国拒绝其签证，Wireless 音乐节取消，赞助商逃离。但 BULLY 首周登上 Billboard 第二名。Fantano 结束他的 "Yay 休息" 回来做了评测（65.3 万观看）。SoFi Homecoming 请来 Lauryn Hill 和 Travis Scott 演唱了 44 首歌。Polymarket："Kanye 还会再发推吗？" 86% 认为是。23 个 Reddit 帖子，17 个 YouTube 视频，8.6 万个 upvote。

比较工具。 /last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip —— "这些不是竞争对手，它们是不同层。" OpenClaw 是执行器（GitHub 35.1 万星，活跃），Hermes 是自我改进的大脑（3.1 万星），Paperclip 是组织架构图（4.9 万星）。Star 数直接从 GitHub API 实时拉取，不是过时的博客文章。并排表格展示架构、内存、安全性和最佳适配场景。@IMJustinBrooke 说："OpenClaw = 小火龙，Hermes = 喷火龙。"

理解世界。 /last30days Iran vs USA —— 战争第 38 天。特朗普周二最后通牒伊朗重新开放霍尔木兹海峡。两架美国战机被击落。油价每桶 126 美元。IEA 称这是 "全球石油市场史上最大的供应中断"。Polymarket：12 月 31 日前停火概率 74%。27 条 X 推文，10 个 YouTube 视频，20 个预测市场。

旅行前。 /last30days Universal Epic Universe —— 扩建项目已在施工中。已提交 "Project 680" 许可证。基础设施确认有烟花秀但尚未官宣。等待时间：Mine-Cart Madness 平均 148 分钟。年卡尚未推出，本地人很沮丧。Stardust Racers 关闭维修至 4 月 5 日。

快速学习。 /last30days Nano Banana Pro prompting —— JSON 结构化的 prompt 正在取代标签混乱。@pictsbyai 的嵌套格式防止了 "概念渗漏"。先编辑后生成的工作流优于重新生成。然后它会使用社区公认有效的方式为你写出一条生产级 prompt。

v3 有哪些变化

可分享的 HTML 简报

要求一份 HTML 简报后，该技能会保存一个自包含、深色模式、适合打印的文件，你可以直接拖入 Slack、邮件或 Notion。没有原始 markdown 泄露。内联 CSS，底层使用系统字体回退，上层使用 Inter 和 JetBrains Mono。无 JavaScript。离线可用。

/last30days OpenClaw --emit=html

或者直接用自然语言说：

/last30days OpenClaw，给我一份可分享的 HTML 简报
/last30days Cursor IDE 用于 Slack
/last30days Anthropic 财报导出为 html

该技能照常在聊天中输出综合结果，同时还会将简报保存到 ${LAST30DAYS_MEMORY_DIR}/{topic}-brief.html（默认路径为 ~/Documents/Last30Days/）。聊天回复末尾会显示文件路径，方便你使用 open 打开或拖入消息。

文件内容：徽章、内联元数据行、模型的原样综合结果（带所有引用）、引擎页脚（✅ 所有 agent 已回报！树形图），以及说明主题和如何重新运行的版权声明。数据质量警告（降级运行、证据薄弱等）保留在引擎的 stderr 日志中，绝不会泄露到可分享的文件中。

如果要在模型之外直接使用 CLI，引擎也接受 --synthesis-file PATH 将任何 markdown 综合结果转换为 HTML。

智能搜索：杀手级功能

v3 引擎不仅仅搜索你的主题。它在搜索开始前就确定了 去哪里 搜索。输入 "OpenClaw"，引擎会解析出 @steipete（Peter Steinberger，创建者）、r/openclaw、r/ClaudeCode，以及合适的 YouTube 频道和 TikTok 话题标签——这一切都通过 @j-sperling 打造的一个全新 Python 预研究大脑完成。旧引擎搜索关键词。新引擎先理解你的主题，然后搜索正确的人和社区。

这就是为什么 v3 能找到 v2 永远找不到的内容。"Paperclip" 解析出 @dotta。"Dave Morin" 解析出 @davemorin 加上 @OpenClaw 加上 TWiST 播客。"Peter Steinberger" 在 X 上解析出 @steipete，在 GitHub 上解析出 steipete。双向映射：从人到公司，从产品到创始人，从名字到 GitHub 个人资料。正确的子版块、正确的用户名、正确的话题标签——在调用任何 API 之前就已经解析完毕。

最佳精选（Best Takes）

Reddit 和 X 上的人很有趣。旧引擎因为它们按相关性而不是趣味性评分，所以埋没了它们最精彩的内容。v3 现在有第二个裁判，除了相关性分数之外，还对每个结果进行幽默、机智和传播性评分。Tommy Lloyd 的那句 "My Michael Jordan is Steve Kerr" 对 "Arizona Basketball" 的相关性很低，但趣味性爆表。现在每份简报的结尾都有一个 "最佳精选" 章节——最机智的单句、最热门的引语、那些让你想分享研究报告的反应。这是内置功能，不是可切换选项。

跨源聚类合并

当同一个故事出现在 Reddit、X 和 YouTube 上时，v3 会将其合并为一个聚类，而不是显示三个独立的条目。基于实体的重叠检测即使在标题使用不同词汇时也能捕捉到匹配。

单次比较

"CLI vs MCP" 过去需要三轮串行执行（12 分钟以上）。v3 一次执行，使用带实体感知的子查询同时处理双方。相同深度，3 分钟。

自动发现竞争对手比较

/last30days OpenAI --competitors 会告诉宿主推理模型通过 WebSearch 自动发现前两名同行（Anthropic、xAI），对每个实体执行 Step 0.55，然后用 "OpenAI vs Anthropic vs xAI" 和每个实体对应的 --competitors-plan JSON 调用引擎。引擎并行展开 3 条完整的管线，为每个实体保存 *-raw.md 文件，然后将它们合并为三方对比。同样的机制也支持直接使用 /last30days "OpenAI vs Anthropic vs xAI"。

GitHub 人物模式

当主题是一个人物时，引擎从关键词搜索切换到以作者为作用域的查询。它不再回答 "谁在 issue 正文中提到了这个名字"，而是回答：这个人在提交什么，以及它们落在哪里？

/last30days Peter Steinberger --github-user=steipete 显示 22 个 PR 在 3 个仓库中合并，合并率 85%。自己的项目带有 README 摘要、star 数和热门功能请求。本月发布的内容的发布说明。综合器将其与 X 推文和 Reddit 帖子一起编织到叙述中。

ELI5 模式

在任何研究运行之后说 "eli5 on"。综合结果会以通俗语言重写。无行话。相同的数据、相同的来源、相同的引用——只是更清晰了。用 "Arizona wins by being physical" 代替 "Arizona's identity is paint scoring (50%+ shooting, 9th nationally)"。说 "eli5 off" 恢复原样。

v3 中的其他所有内容

• 免费的 Reddit 评论。 公共 JSON 提供线程 + 带有 upvote 数的热门评论。无需 API 密钥，无需 ScrapeCreators。即开即用。
• 真正能用的 YouTube 转录。 候选池扩大了 3 倍，跳过了音乐视频，从而找到带字幕的谈话/评测类内容。
• TikTok、Instagram、Threads。 一旦设置了 SCRAPECREATORS_API_KEY，这三个源会自动激活——同一个密钥，相同的每次调用成本。使用 EXCLUDE_SOURCES=tiktok,instagram,threads（任何逗号分隔的子集）可屏蔽任意一个。
• Pinterest。 每次查询可选择加入（视觉小图钉，适用范围较窄）：模型为需要它的运行传入 --search=pinterest。需要 SCRAPECREATORS_API_KEY。
• YouTube + TikTok 评论。 通过 INCLUDE_SOURCES=youtube_comments,tiktok_comments 持久化可选加入，因为每个视频会在基础搜索之外额外拉取 N 次 ScrapeCreators 调用。显示带有投票数的热门评论，与 Reddit 的处理方式相同。
• Perplexity Sonar。 通过 OpenRouter 提供有引用的 grounded web 搜索。添加 OPENROUTER_API_KEY 和 INCLUDE_SOURCES=perplexity（这是一个独立的付费 API——选择加入可以避免意外扣费）。
• Polymarket 噪声过滤。 常用词消歧避免 "Apple" 匹配到 "Apple 会发布汽车吗？"
• 弹性 Reddit。 超时预算和运行时回退。一个慢线程不会拖垮整个运行。
• 趣味裁判 v2。 幽默评分已融入叙述中。Reddit 上最机智的单句会出现在综合结果中合适的位置，而不是丢在一个单独的部分。
• Polymarket 赔率，而非金额。 百分比赔率是魔力。金额数字已从展示中移除。
• 每个作者上限。 每个作者最多 3 项，防止单一声音主导你的简报。
• 实体消歧。 当引擎解析出用户名时，综合结果会信任它们。马略卡岛的度假村再也不会赢过华盛顿的运动俱乐部了。
• OpenClaw 一等公民。 引擎端预研究的自动解析。设备授权实现无摩擦的 ScrapeCreators 注册。
• 1,012 个测试通过。

安装

表面	安装	更新
Claude Code（推荐）	/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill	通过 marketplace 自动更新，或 claude plugin update last30days@last30days-skill
Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI、GitHub Copilot 或任意 50+ Agent Skills 宿主	npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g	npx skills update last30days -g
claude.ai（网页版）	下载 last30days.skill 并通过 设置 > 功能 > Skills > + 上传	重新下载并重新上传
OpenClaw	clawhub install last30days-official	clawhub update last30days-official

Claude Code（推荐）

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill

推荐使用，因为 Claude Code marketplace 会自动为你处理更新——插件缓存有版本号，当新版本发布时会自动刷新。运行 claude plugin update last30days@last30days-skill 可以强制检查。

如果你更愿意在 Claude Code 上使用 agent-skills 安装路径，也支持：

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a claude-code

原生插件和 npx skills 安装可以共存。注意 Claude Code 不会跨安装方法去重：如果你同时激活了 marketplace 插件和 npx skills 副本，/last30days 会显示两个条目。每台机器请只使用一种安装方法。

Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 和其他 Agent Skills 宿主

通过开放的 Agent Skills CLI 安装——支持 50+ 个 harness，包括 codex、cursor、github-copilot、gemini-cli、claude-code、windsurf、cline、continue、roo、aider-desk、opencode、goose 等（完整列表见 vercel-labs/skills 仓库）。

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

-g（全局）标志会安装到你的用户目录下，因此该技能对所有项目可用。不带 -g，npx skills 会项目本地安装到 ./.skills/（与仓库一起提交）。对于一个研究世界的工具，全局安装是你想要的。

默认情况下，这会在 npx skills 检测到的那个 harness 上安装。要指定一个（或多个）：

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a cursor
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a gemini-cli
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex -a cursor

之后更新用：

npx skills update last30days -g

或者更新所有通过 npx skills 全局安装的内容：

npx skills update -g

使用 npx skills list -g 列出，使用 npx skills remove last30days -g 移除。

claude.ai（网页版）

1. 从最新发布中 下载 last30days.skill
2. 前往 claude.ai 设置 > 功能 > Skills
3. 点击 Skills 面板中的 + 按钮，然后拖入文件

请先在 "功能" 下启用 "代码执行和文件创建"——否则技能无法运行。

OpenClaw

clawhub install last30days-official

手动安装（开发者）

git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git
ln -s "$(pwd)/last30days-skill/skills/last30days" ~/.claude/skills/last30days

符号链接使安装与你的工作树保持同步，方便编辑——无需重新拷贝。对于 claude.ai，从源代码构建 .skill 文件：bash skills/last30days/scripts/build-skill.sh 会在 dist/last30days.skill 生成产物。

Reddit（含评论）、Hacker News、Polymarket 和 GitHub 即刻可用。零配置。运行 /last30days 一次，设置向导会在 30 秒内解锁更多源。

携带自己的密钥

这些平台之间没有彼此的关系。X 不知道 Reddit 在想什么。YouTube 看不到 TikTok。但你可以携带自己的 API 密钥和浏览器令牌，然后瞬间就能同时访问它们全部。

源	你需要什么	费用
Reddit（含评论）+ HN + Polymarket + GitHub	无	免费
X / Twitter	在任意浏览器中登录 x.com	免费
YouTube	brew install yt-dlp	免费
Bluesky	从 bsky.app 获取应用密码	免费
TikTok + Instagram + Threads + Pinterest + YouTube 评论	ScrapeCreators 密钥	100 个免费积分，之后按量付费
Perplexity Sonar	OpenRouter 密钥	按量付费
Web 搜索	Brave Search 密钥	每月 2,000 次免费查询

macOS 钥匙串（可选）

在 macOS 上，你可以将密钥存储在系统钥匙串中，而不是 .env 文件。技能会自动将其作为最低优先级源拾取——冲突时 .env 文件和进程环境仍会覆盖。

# 交互式设置——提示每个已知密钥，空输入跳过
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh

# 或者手动存储单个密钥
security add-generic-password -a "$USER" -s last30days-XAI_API_KEY -w "xai-..."

# 查看 / 清理
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --list
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --delete XAI_API_KEY

条目存储为当前用户的 service name last30days-<KEY>。在非 Darwin 平台上，加载器是一个空操作，因此对 Linux/Windows 用户没有行为变化。

完整按源密钥矩阵、推理提供者优先级和 web 搜索后端优先级见 CONFIGURATION.md。

配置

第一天你可能会想了解两件事：

研究文件保存位置。 LAST30DAYS_MEMORY_DIR 默认值为 ~/Documents/Last30Days/（Windows：C:\Users\<you>\Documents\Last30Days\）。通过在你的 shell 中设置该环境变量覆盖，或者在每次运行时使用 --save-dir <path>。使用 --save-suffix=<name> 可以将同一主题的多个变体分开保存（例如按客户）。每次运行会生成 <slug>-raw[-suffix].md。

跨运行的趋势监控。 默认模式每次运行生成一个新鲜的 markdown 快照。要随时间累积发现，添加 --store 将数据持久化到 SQLite 数据库，然后使用 scripts/watchlist.py 进行定时运行（发现新内容时可选择发送 Slack / webhook），以及 scripts/briefing.py 生成每日/每周摘要。完整的节奏模式见 CONFIGURATION.md。

每个客户端包装脚本、自定义类别相关的子版块以及实验性的 beta 频道（用于进行中的自定义）也记录在 CONFIGURATION.md 中。

工作原理

1. 你输入一个主题。 一个人、公司、产品、技术、"X vs Y"。任何内容。
2. agent 确定哪些人重要。 找到 X 用户名（包括创始人）、GitHub 仓库、子版块、TikTok 话题标签、YouTube 频道。对于 "Kanye West"，它知道 r/hiphopheads、@kanyewest 以及 YouTube 上的 "bully review"。对于 "OpenClaw"，它会解析出 GitHub 上的 openclaw/openclaw 并获取实时 star 数。
3. 所有源并行搜索。 多查询扩展。结果根据互动度、相关性和新鲜度进行评分。
4. 其他人没有的深度。 来自反应视频的完整 YouTube 转录。带有 upvote 数的 Reddit 热门评论。TikTok 字幕。Polymarket 赔率。不仅仅是标题和链接。
5. 同一个故事，合并处理。 无线音乐节在 Reddit 上宣布、在 X 上讨论、门票价格在 TikTok 上——会作为一个聚类，而不是三个独立条目。
6. 综合成一份简报。 基于具体数据，附来源引用。按人们实际互动的内容排序。不是 "这是我找到的"，而是 "这是重要的"。
7. 然后它变成你的专家。 一次运行之后，你的 Claude 会话就知道社区知道的一切。可以问后续问题，让它写 prompt、起草邮件、规划行程、设计系统——所有这一切都基于当下真实的信息。

人们怎么说

"我找到了一个 Claude Code 技能，它能跨 Reddit、X、YouTube 和 HN 搜索任何主题最近 30 天的内容。然后还会为你写 prompt。我以前在写每篇内容之前，都是手动一个一个标签页搜索 Reddit 和 X 来做调研。那个步骤占了 90 分钟。它消除了这个痛点。" —— @itsjasonai

"这一个技能就替代了我整个调研工作流。你给它一个主题，它就抓取 Reddit、X 和网络上人们实际在讨论的内容。不是过时的博客文章，而是最近 30 天的真实对话。" —— @itswilsoncharles

"GitHub 今天趋势榜前 10 个仓库中有 5 个是 Claude 工具。第 1 名：mvanhorn/last30days-skill" —— @yieldhunter95

开源

MIT 许可。无跟踪。无分析。你的研究数据留在你的机器上。1,012 个测试。

使用 Python 3.12+、yt-dlp、Node.js（附带的 Bird 客户端用于 X 搜索）和 ScrapeCreators API 构建。v3 引擎架构由 @j-sperling 设计。

版本历史见 CHANGELOG.md。

Star 历史

---

@slashlast30days · github.com/mvanhorn/last30days-skill