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自改进AI框架，通过协调Meta-Agent、Target Agent和Feedback Agent形成闭环，自动优化任何AI系统在基准任务上的表现。亮点：在LawBench、GPU内核优化、单细胞RNA降噪等任务上分别取得56.6%、91.9%和502%的提升，且具备可视化仪表板和自定义任务支持。研究向，代码开源（MIT许可），有arXiv论文支撑。

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