stop-slop
一套用于检测并移除AI写作痕迹的指令集（skill file），覆盖常见AI习语、结构模式和句法规则。通过预定义黑名单短语、结构模板和评分维度，帮助LLM输出更自然、去机器化。针对当前AI写作中“机器味”过重的问题，提供了细颗粒度的规则和自检评分系统，适合需要优化AI文本质量的开发者或使用Claude进行内容创作的用户。
README
Stop Slop
一个去除散文中AI痕迹的技巧。
这是什么
AI写作有其模式——可预测的短语、结构和节奏。这个技巧教Claude（或任何大型语言模型）发现并移除它们。
技巧结构
stop-slop/
├── SKILL.md # 核心指令
├── references/
│ ├── phrases.md # 需移除的短语
│ ├── structures.md # 需避免的结构模式
│ └── examples.md # 修改前后对比示例
├── README.md
└── LICENSE
快速开始
Claude Code： 将此文件夹添加为技巧。
Claude Projects： 将 SKILL.md 和参考文件上传到项目知识库。
自定义指令： 从 SKILL.md 复制核心规则。
API 调用： 在系统提示中包含 SKILL.md。参考文件按需加载。
它能捕捉什么
禁用短语——清嗓式开头、强调拐杖、商业行话、所有副词、模糊断言、元评论。参见 references/phrases.md。
结构陈词滥调——二元对比、否定清单、戏剧性碎片化、修辞铺垫、伪施动、上帝视角叙事、被动语态。参见 references/structures.md。
句子层面规则——不以 Wh- 开句、不用破折号、无断奏式碎片化、无懒惰极端、必须使用主动语态。
评分
每个维度评分 1-10：
| 维度 | 问题 |
|---|---|
| 直接性 | 是陈述还是宣告？ |
| 节奏 | 富于变化还是节拍器般机械？ |
| 信任 | 是否尊重读者智力？ |
| 真实性 | 听起来像人写的吗？ |
| 密度 | 有无可删减的内容？ |
低于 35/50：需要修改。
作者
许可证
MIT。自由使用，广泛分享。