timesfm

Google Research开发的时间序列基础模型，基于decoder-only架构预训练，专攻时间序列预测。最新2.5版参数降至200M，支持16k上下文和连续分位数预测，提供PyTorch/Flax双后端，并集成了LoRA微调示例。适合金融、气象等场景的时序预测，代码和权重完全开源。

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