headroom 为LLM agent设计的上下文压缩层，能在工具输出、日志、代码等到达模型前将其压缩至原先的5%-40%而保持答案一致。支持库函数调用、透明代理、MCP Server等多种接入方式，无需修改现有代码。内置智能路由和多种压缩算法（JSON/代码/AST/通用文本），并提供可逆压缩机制以便LLM按需还原原文。适合高频使用AI编码工具（Claude Code、Cursor等）的团队大幅降低token开销和延迟。 开源项目chopratejas2026-06-02原文 打开互动版
