frigate
为 IP 摄像头设计本地 NVR，利用 TensorFlow 和 OpenCV 实时检测物体（人、车等）。与 Home Assistant 深度集成，通过低开销运动检测触发精确 AI 推理，支持 GPU/AI 加速器，实现低延迟直播与事件录像。适合智能家居用户，所有处理本地运行，保护隐私。
README
Frigate NVR™ - IP 摄像头的实时物体检测
[English] | 简体中文
一个为 Home Assistant 设计的完整本地 NVR（网络视频录像机），具备 AI 物体检测功能。它使用 OpenCV 和 Tensorflow 在本地对 IP 摄像头进行实时物体检测。
强烈建议使用 GPU 或 AI 加速器。AI 加速器性能优于最佳 CPU，且开销极低。请参阅 Frigate 支持的 物体检测器。
- 通过 自定义组件 与 Home Assistant 紧密集成
- 旨在通过仅在有需要时检测物体，最小化资源使用并最大化性能
- 高度利用多进程处理，强调实时性而非处理每一帧
- 使用极低开销的运动检测来确定在哪里运行物体检测
- TensorFlow 物体检测在独立进程中运行，以获得最大 FPS（每秒帧数）
- 通过 MQTT 通信，方便集成到其他系统
- 根据检测到的物体设置保留策略，录制视频
- 24/7 全天候录制
- 通过 RTSP 重新推流，减少对摄像头的连接数
- 支持 WebRTC 和 MSE 低延迟实时查看
文档
查看文档：https://docs.frigate.video
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许可证
本项目采用 MIT 许可证。
- 代码： 本仓库中的源代码、配置文件和文档均按 MIT 许可证 提供。您可以自由使用、修改和分发代码，但必须保留原始版权声明。
- 商标： "Frigate" 名称、"Frigate NVR" 品牌以及 Frigate 徽标是 Frigate, Inc. 的商标，不 受 MIT 许可证保护。
关于品牌资产的合理使用，请参阅我们的 商标政策。
截图
实时仪表盘
精简的审核工作流程
多摄像头回放
内置遮罩和区域编辑器
翻译
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