aidlc-workflows

AI-DLC (AI 驱动的开发生命周期)

🚀 2.0 版本（预览版）公告

我们很高兴地宣布 AI-DLC Workflows 2.0 预览版发布。新版本通过将 AI agent 转变为可验证、可自我修正的工程工作流，使自主软件开发变得切实可行。你可以阅读完整规范（PDF），并查看 v2 分支。我们期待你的反馈，你的意见将直接影响 GA 版本的路径。如有建议，请通过仓库联系我们。

[!IMPORTANT] 生成式 AI 可能会出错。你应该仔细审查所选 AI 模型和 agent 编码助手生成的所有输出及成本。请参阅 AWS 负责任 AI 政策。

AI-DLC 是一个智能软件开发工作流，能适应你的需求、保持质量标准，并让你始终掌控流程。要深入了解 AI-DLC 方法论，请阅读这篇博客以及其中引用的方法论定义文档。

目录

• 通用步骤
• 平台特定设置
• 使用方法
• 三阶段自适应工作流
• 关键特性
• 扩展
• 辅助工具
• 指导原则
• 前提条件
• 故障排除
• 版本控制建议
• 其他资源
• 生成的 aidlc-docs/ 参考
• 实验性：AI 辅助设置（通过发布包下载）
• 贡献指南
• 许可协议

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通用步骤

1. 从 Releases 页面 下载最新的压缩包，文件名为 ai-dlc-rules-v<版本号>.zip，保存到项目目录之外的文件夹（例如 ~/Downloads）。
2. 解压压缩包。它会包含一个 aidlc-rules/ 文件夹，里面有两个子目录：
   • aws-aidlc-rules/ — 核心 AI-DLC 工作流规则
   • aws-aidlc-rule-details/ — 核心规则按条件引用的详细规则
3. 根据下文中你使用的编码 agent 和平台进行设置。

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平台特定设置

• Kiro
• Amazon Q Developer IDE 插件/扩展
• Cursor IDE
• Cline
• Claude Code
• GitHub Copilot
• OpenAI Codex

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Kiro

AI-DLC 在你的项目工作区中使用 Kiro Steering Files。

以下命令假设你将压缩包解压到了 Downloads 文件夹，因此结果路径为 Downloads/aidlc-rules/。如果你使用了其他位置，请将 Downloads 替换为你的实际文件夹路径。

[!NOTE] Windows 用户： 如果你使用了文件资源管理器的 全部提取... 对话框，默认会创建一个以压缩包命名的包装文件夹（例如 ai-dlc-rules-v0.1.8\aidlc-rules\...）。要么取消勾选/编辑目标位置，使内容直接放在 Downloads\aidlc-rules\（与下面命令匹配），要么在每个命令的 Downloads\ 路径前加上 ai-dlc-rules-v<版本>\，并将 <版本> 替换为你下载的版本号。

在 macOS/Linux 上：

mkdir -p .kiro/steering
cp -R ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rules .kiro/steering/
cp -R ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rule-details .kiro/

在 Windows (PowerShell) 上：

New-Item -ItemType Directory -Force -Path ".kiro\steering"
Copy-Item -Recurse "$env:USERPROFILE\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rules" ".kiro\steering\"
Copy-Item -Recurse "$env:USERPROFILE\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rule-details" ".kiro\"

在 Windows (CMD) 上：

mkdir .kiro\steering
xcopy %USERPROFILE%\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rules .kiro\steering\aws-aidlc-rules\ /E /I
xcopy %USERPROFILE%\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rule-details .kiro\aws-aidlc-rule-details\ /E /I

你的项目结构应如下：

<project-root>/
    ├── .kiro/
    │     ├── steering/
    │     │      ├── aws-aidlc-rules/
    │     ├── aws-aidlc-rule-details/

要验证规则是否已加载：

在 Kiro IDE 中验证

打开 steering files 面板，确认在 Workspace 下能看到 core-workflow 条目，如下截图所示。

我们使用 Vibe 模式下的 Kiro IDE 来运行 AI-DLC 工作流。这能确保 AI-DLC 工作流在 Kiro 中指导开发流程。Kiro 有时可能会提示你切换到 spec 模式。请选择“否”以保持 Vibe 模式。

在 Kiro CLI 中验证

运行 kiro-cli，然后输入 /context show，确认能看到 .kiro/steering/aws-aidlc-rules 条目。

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Amazon Q Developer IDE 插件/扩展

AI-DLC 在你的项目工作区中使用 Amazon Q Rules。

以下命令假设你将压缩包解压到了 Downloads 文件夹，因此结果路径为 Downloads/aidlc-rules/。如果你使用了其他位置，请将 Downloads 替换为你的实际文件夹路径。

[!NOTE] Windows 用户： 如果你使用了文件资源管理器的 全部提取... 对话框，默认会创建一个以压缩包命名的包装文件夹（例如 ai-dlc-rules-v0.1.8\aidlc-rules\...）。要么取消勾选/编辑目标位置，使内容直接放在 Downloads\aidlc-rules\（与下面命令匹配），要么在每个命令的 Downloads\ 路径前加上 ai-dlc-rules-v<版本>\，并将 <版本> 替换为你下载的版本号。

在 macOS/Linux 上：

mkdir -p .amazonq/rules
cp -R ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rules .amazonq/rules/
cp -R ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rule-details .amazonq/

在 Windows (PowerShell) 上：

New-Item -ItemType Directory -Force -Path ".amazonq\rules"
Copy-Item -Recurse "$env:USERPROFILE\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rules" ".amazonq\rules\"
Copy-Item -Recurse "$env:USERPROFILE\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rule-details" ".amazonq\"

在 Windows (CMD) 上：

mkdir .amazonq\rules
xcopy %USERPROFILE%\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rules .amazonq\rules\aws-aidlc-rules\ /E /I
xcopy %USERPROFILE%\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rule-details .amazonq\aws-aidlc-rule-details\ /E /I

你的项目结构应如下：

<project-root>/
    ├── .amazonq/
    │     ├── rules/
    │     │     ├── aws-aidlc-rules/
    │     ├── aws-aidlc-rule-details/

要验证规则是否已加载：

1. 在 Amazon Q 聊天窗口中，点击右下角的 Rules 按钮。
2. 确认能看到 .amazonq/rules/aws-aidlc-rules 条目。

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Cursor IDE

AI-DLC 使用 Cursor Rules 来实现其智能工作流。

以下命令假设你将压缩包解压到了 Downloads 文件夹，因此结果路径为 Downloads/aidlc-rules/。如果你使用了其他位置，请将 Downloads 替换为你的实际文件夹路径。

[!NOTE] Windows 用户： 如果你使用了文件资源管理器的 全部提取... 对话框，默认会创建一个以压缩包命名的包装文件夹（例如 ai-dlc-rules-v0.1.8\aidlc-rules\...）。要么取消勾选/编辑目标位置，使内容直接放在 Downloads\aidlc-rules\（与下面命令匹配），要么在每个命令的 Downloads\ 路径前加上 ai-dlc-rules-v<版本>\，并将 <版本> 替换为你下载的版本号。

选项 1：项目规则（推荐）

Unix/Linux/macOS：

mkdir -p .cursor/rules

cat > .cursor/rules/ai-dlc-workflow.mdc << 'EOF'
---
description: "AI-DLC (AI-Driven Development Life Cycle) adaptive workflow for software development"
alwaysApply: true
---

EOF
cat ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rules/core-workflow.md >> .cursor/rules/ai-dlc-workflow.mdc

mkdir -p .aidlc-rule-details
cp -R ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rule-details/* .aidlc-rule-details/

Windows PowerShell：

New-Item -ItemType Directory -Force -Path ".cursor\rules"

$frontmatter = @"
---
description: "AI-DLC (AI-Driven Development Life Cycle) adaptive workflow for software development"
alwaysApply: true
---

"@
$frontmatter | Out-File -FilePath ".cursor\rules\ai-dlc-workflow.mdc" -Encoding utf8

Get-Content "$env:USERPROFILE\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rules\core-workflow.md" | Add-Content ".cursor\rules\ai-dlc-workflow.mdc"

New-Item -ItemType Directory -Force -Path ".aidlc-rule-details"
Copy-Item "$env:USERPROFILE\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rule-details\*" ".aidlc-rule-details\" -Recurse

Windows CMD：

mkdir .cursor\rules

(
echo ---
echo description: "AI-DLC (AI-Driven Development Life Cycle) adaptive workflow for software development"
echo alwaysApply: true
echo ---
echo.
) > .cursor\rules\ai-dlc-workflow.mdc

type "%USERPROFILE%\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rules\core-workflow.md" >> .cursor\rules\ai-dlc-workflow.mdc

mkdir .aidlc-rule-details
xcopy "%USERPROFILE%\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rule-details" ".aidlc-rule-details\" /E /I

选项 2：AGENTS.md（简单替代方案）

Unix/Linux/macOS：

cp ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rules/core-workflow.md ./AGENTS.md
mkdir -p .aidlc-rule-details
cp -R ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rule-details/* .aidlc-rule-details/

Windows PowerShell：

Copy-Item "$env:USERPROFILE\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rules\core-workflow.md" ".\AGENTS.md"
New-Item -ItemType Directory -Force -Path ".aidlc-rule-details"
Copy-Item "$env:USERPROFILE\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rule-details\*" ".aidlc-rule-details\" -Recurse

Windows CMD：

copy "%USERPROFILE%\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rules\core-workflow.md" ".\AGENTS.md"
mkdir .aidlc-rule-details
xcopy "%USERPROFILE%\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rule-details" ".aidlc-rule-details\" /E /I

验证设置：

1. 打开 Cursor Settings → Rules, Commands
2. 在 Project Rules 下应能看到 ai-dlc-workflow
3. 对于 AGENTS.md，它会自动被检测并应用

目录结构（选项 1）：

<my-project>/
├── .cursor/
│   └── rules/
│       └── ai-dlc-workflow.mdc
└── .aidlc-rule-details/
    ├── common/
    ├── inception/
    ├── construction/
    ├── extensions/
    └── operations/

---

Cline

AI-DLC 使用 Cline Rules 来实现其智能工作流。

以下命令假设你将压缩包解压到了 Downloads 文件夹，因此结果路径为 Downloads/aidlc-rules/。如果你使用了其他位置，请将 Downloads 替换为你的实际文件夹路径。

[!NOTE] Windows 用户： 如果你使用了文件资源管理器的 全部提取... 对话框，默认会创建一个以压缩包命名的包装文件夹（例如 ai-dlc-rules-v0.1.8\aidlc-rules\...）。要么取消勾选/编辑目标位置，使内容直接放在 Downloads\aidlc-rules\（与下面命令匹配），要么在每个命令的 Downloads\ 路径前加上 ai-dlc-rules-v<版本>\，并将 <版本> 替换为你下载的版本号。

选项 1：.clinerules 目录（推荐）

Unix/Linux/macOS：

mkdir -p .clinerules
cp ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rules/core-workflow.md .clinerules/
mkdir -p .aidlc-rule-details
cp -R ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rule-details/* .aidlc-rule-details/

Windows PowerShell：

New-Item -ItemType Directory -Force -Path ".clinerules"
Copy-Item "$env:USERPROFILE\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rules\core-workflow.md" ".clinerules\"
New-Item -ItemType Directory -Force -Path ".aidlc-rule-details"
Copy-Item "$env:USERPROFILE\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rule-details\*" ".aidlc-rule-details\" -Recurse

Windows CMD：

mkdir .clinerules
copy "%USERPROFILE%\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rules\core-workflow.md" ".clinerules\"
mkdir .aidlc-rule-details
xcopy "%USERPROFILE%\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rule-details" ".aidlc-rule-details\" /E /I

选项 2：AGENTS.md（替代方案）

Unix/Linux/macOS：

cp ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rules/core-workflow.md ./AGENTS.md
mkdir -p .aidlc-rule-details
cp -R ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rule-details/* .aidlc-rule-details/

Windows PowerShell：

Copy-Item "$env:USERPROFILE\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rules\core-workflow.md" ".\AGENTS.md"
New-Item -ItemType Directory -Force -Path ".aidlc-rule-details"
Copy-Item "$env:USERPROFILE\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rule-details\*" ".aidlc-rule-details\" -Recurse

Windows CMD：

copy "%USERPROFILE%\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rules\core-workflow.md" ".\AGENTS.md"
mkdir .aidlc-rule-details
xcopy "%USERPROFILE%\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rule-details" ".aidlc-rule-details\" /E /I

验证设置：

1. 在 Cline 的聊天界面中，查看聊天输入框下方的 Rules 弹窗
2. 验证 core-workflow.md 已列出且处于激活状态
3. 你可以根据需要开关该规则文件

目录结构（选项 1）：

<my-project>/
├── .clinerules/
│   └── core-workflow.md
└── .aidlc-rule-details/
    ├── common/
    ├── inception/
    ├── construction/
    ├── extensions/
    └── operations/

---

Claude Code

AI-DLC 使用 Claude Code 的项目记忆文件（CLAUDE.md）来实现其智能工作流。

以下命令假设你将压缩包解压到了 Downloads 文件夹，因此结果路径为 Downloads/aidlc-rules/。如果你使用了其他位置，请将 Downloads 替换为你的实际文件夹路径。

[!NOTE] Windows 用户： 如果你使用了文件资源管理器的 全部提取... 对话框，默认会创建一个以压缩包命名的包装文件夹（例如 ai-dlc-rules-v0.1.8\aidlc-rules\...）。要么取消勾选/编辑目标位置，使内容直接放在 Downloads\aidlc-rules\（与下面命令匹配），要么在每个命令的 Downloads\ 路径前加上 ai-dlc-rules-v<版本>\，并将 <版本> 替换为你下载的版本号。

选项 1：项目根目录（推荐）

Unix/Linux/macOS：

cp ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rules/core-workflow.md ./CLAUDE.md
mkdir -p .aidlc-rule-details
cp -R ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rule-details/* .aidlc-rule-details/

Windows PowerShell：

Copy-Item "$env:USERPROFILE\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rules\core-workflow.md" ".\CLAUDE.md"
New-Item -ItemType Directory -Force -Path ".aidlc-rule-details"
Copy-Item "$env:USERPROFILE\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rule-details\*" ".aidlc-rule-details\" -Recurse

Windows CMD：

copy "%USERPROFILE%\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rules\core-workflow.md" ".\CLAUDE.md"
mkdir .aidlc-rule-details
xcopy "%USERPROFILE%\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rule-details" ".aidlc-rule-details\" /E /I

选项 2：.claude 目录

Unix/Linux/macOS：

mkdir -p .claude
cp ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rules/core-workflow.md .claude/CLAUDE.md
mkdir -p .aidlc-rule-details
cp -R ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rule-details/* .aidlc-rule-details/

Windows PowerShell：

New-Item -ItemType Directory -Force -Path ".claude"
Copy-Item "$env:USERPROFILE\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rules\core-workflow.md" ".claude\CLAUDE.md"
New-Item -ItemType Directory -Force -Path ".aidlc-rule-details"
Copy-Item "$env:USERPROFILE\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rule-details\*" ".aidlc-rule-details\" -Recurse

Windows CMD：

mkdir .claude
copy "%USERPROFILE%\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rules\core-workflow.md" ".claude\CLAUDE.md"
mkdir .aidlc-rule-details
xcopy "%USERPROFILE%\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rule-details" ".aidlc-rule-details\" /E /I

验证设置：

1. 在项目目录中启动 Claude Code（CLI：claude 或 VS Code 扩展）
2. 使用 /config 命令查看当前配置
3. 询问 Claude：“当前项目中激活了哪些指令？”

目录结构（选项 1）：

<my-project>/
├── CLAUDE.md
└── .aidlc-rule-details/
    ├── common/
    ├── inception/
    ├── construction/
    ├── extensions/
    └── operations/

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GitHub Copilot

AI-DLC 使用 GitHub Copilot 自定义指令来实现其智能工作流。.github/copilot-instructions.md 文件会被自动检测并应用到工作区中的所有聊天请求。

以下命令假设你将压缩包解压到了 Downloads 文件夹，因此结果路径为 Downloads/aidlc-rules/。如果你使用了其他位置，请将 Downloads 替换为你的实际文件夹路径。

[!NOTE] Windows 用户： 如果你使用了文件资源管理器的 全部提取... 对话框，默认会创建一个以压缩包命名的包装文件夹（例如 ai-dlc-rules-v0.1.8\aidlc-rules\...）。要么取消勾选/编辑目标位置，使内容直接放在 Downloads\aidlc-rules\（与下面命令匹配），要么在每个命令的 Downloads\ 路径前加上 ai-dlc-rules-v<版本>\，并将 <版本> 替换为你下载的版本号。

Unix/Linux/macOS：

mkdir -p .github
cp ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rules/core-workflow.md .github/copilot-instructions.md
mkdir -p .aidlc-rule-details
cp -R ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rule-details/* .aidlc-rule-details/

Windows PowerShell：

New-Item -ItemType Directory -Force -Path ".github"
Copy-Item "$env:USERPROFILE\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rules\core-workflow.md" ".github\copilot-instructions.md"
New-Item -ItemType Directory -Force -Path ".aidlc-rule-details"
Copy-Item "$env:USERPROFILE\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rule-details\*" ".aidlc-rule-details\" -Recurse

Windows CMD：

mkdir .github
copy "%USERPROFILE%\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rules\core-workflow.md" ".github\copilot-instructions.md"
mkdir .aidlc-rule-details
xcopy "%USERPROFILE%\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rule-details" ".aidlc-rule-details\" /E /I

验证设置：

1. 使用项目文件夹打开 VS Code
2. 打开 Copilot 聊天面板（Cmd/Ctrl+Shift+I）
3. 选择 Configure Chat（齿轮图标）> Chat Instructions，确认 copilot-instructions 已列出
4. 或者，在聊天输入框中输入 /instructions 查看激活的指令

目录结构：

<my-project>/
├── .github/
│   └── copilot-instructions.md
└── .aidlc-rule-details/
    ├── common/
    ├── inception/
    ├── construction/
    ├── extensions/
    └── operations/

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OpenAI Codex

AI-DLC 支持 OpenAI Codex 作为编码 agent，使用 Codex AGENTS.md 规范来交付其智能工作流。Codex 会在启动会话时自动发现并加载项目根目录下的 AGENTS.md。

以下命令假设你将压缩包解压到了 Downloads 文件夹，因此结果路径为 Downloads/aidlc-rules/。如果你使用了其他位置，请将 Downloads 替换为你的实际文件夹路径。

[!NOTE] Windows 用户： 如果你使用了文件资源管理器的 全部提取... 对话框，默认会创建一个以压缩包命名的包装文件夹（例如 ai-dlc-rules-v0.1.8\aidlc-rules\...）。要么取消勾选/编辑目标位置，使内容直接放在 Downloads\aidlc-rules\（与下面命令匹配），要么在每个命令的 Downloads\ 路径前加上 ai-dlc-rules-v<版本>\，并将 <版本> 替换为你下载的版本号。

Unix/Linux/macOS：

cp ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rules/core-workflow.md ./AGENTS.md
mkdir -p .aidlc-rule-details
cp -R ~/Downloads/aidlc-rules/aws-aidlc-rule-details/* .aidlc-rule-details/

Windows PowerShell：

Copy-Item "$env:USERPROFILE\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rules\core-workflow.md" ".\AGENTS.md"
New-Item -ItemType Directory -Force -Path ".aidlc-rule-details"
Copy-Item "$env:USERPROFILE\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rule-details\*" ".aidlc-rule-details\" -Recurse

Windows CMD：

copy "%USERPROFILE%\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rules\core-workflow.md" ".\AGENTS.md"
mkdir .aidlc-rule-details
xcopy "%USERPROFILE%\Downloads\aidlc-rules\aws-aidlc-rule-details" ".aidlc-rule-details\" /E /I

验证设置：

1. 在项目目录中启动 Codex 会话
2. 询问 Codex：对于现有项目 — “Using AIDLC analyze the project?” 或对于新项目 “Using Aidlc what workflow do you see” 。
3. Codex 应描述 AI-DLC 的三阶段工作流（Inception → Construction → Operations）

[!NOTE] AGENTS.md 文件设计为在默认设置下适合 Codex 的指令预算。如果你添加了大量项目特定内容，并且 Codex 报告项目文档超出其指令限制，你可以在 Codex 配置中增加限制（例如，调整 config.toml 文件中的 project_doc_max_bytes）：

project_doc_max_bytes = 65536  # 示例值；根据项目选择合适的限制

目录结构：

<my-project>/
├── AGENTS.md
└── .aidlc-rule-details/
    ├── common/
    ├── inception/
    ├── construction/
    ├── extensions/
    └── operations/

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其他 Agent

AI-DLC 可与任何支持项目级规则或 steering files 的编码 agent 配合使用。通用方法：

1. 将 aws-aidlc-rules/ 放置到你的 agent 读取项目规则的位置（请查阅 agent 的文档）。
2. 将 aws-aidlc-rule-details/ 放置在兄弟目录下，以便规则能够引用它。

如果你的 agent 没有规则文件的约定，则将两个文件夹都放在项目根目录，并将 agent 指向 aws-aidlc-rules/ 作为其规则目录。

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使用方法

1. 在聊天中以 “Using AI-DLC, ...” 开头，陈述你的意图，开始任何软件开发项目。
2. AI-DLC 工作流会自动激活并开始引导你。
3. 回答 AI-DLC 提出的结构化问题。
4. 仔细审查 AI 生成的每个计划。提供你的监督和验证。
5. 查看执行计划，了解哪些阶段会运行。
6. 仔细审查产物并批准每个阶段，以保持控制。
7. 所有产物将生成在 aidlc-docs/ 目录中。

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三阶段自适应工作流

AI-DLC 遵循结构化的三阶段方法，根据项目的复杂度自适应：

🔵 初始阶段（INCEPTION PHASE）

确定构建什么以及为什么构建

• 需求分析与验证
• 用户故事创建（适用时）
• 应用程序设计，创建并行开发的工作单元
• 风险评估与复杂度评估

🟢 构建阶段（CONSTRUCTION PHASE）

确定如何构建

• 详细组件设计
• 代码生成与实现
• 构建配置与测试策略
• 质量保证与验证

🟡 运维阶段（OPERATIONS PHASE）

部署与监控（未来）

• 部署自动化与基础设施
• 监控与可观测性设置
• 生产就绪验证

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关键特性

特性	描述
自适应智能	仅执行对你的特定请求有增值的阶段
上下文感知	分析现有代码库和复杂度需求
基于风险	复杂变更得到全面处理，简单变更保持高效
问题驱动	在文件中提供结构化多项选择题，而非聊天
始终在掌控之中	审查执行计划并批准每个阶段
可扩展	可在核心工作流之上分层添加自定义规则，例如安全、合规、组织特定规则

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扩展

AI-DLC 支持扩展系统，让你可以在核心工作流之上分层添加额外规则。扩展是按类别（例如 security/、testing/、resiliency/）组织在 aws-aidlc-rule-details/extensions/ 下的 markdown 文件。

扩展如何工作

每个扩展由放在同一目录中的两个文件组成：

• 一个规则文件（例如 security-baseline.md），包含扩展的规则。
• 一个选择加入文件（例如 security-baseline.opt-in.md），包含一个结构化的多项选择题，在需求分析期间呈现给用户。

在工作流启动时，AI-DLC 扫描 extensions/ 目录并仅加载 *.opt-in.md 文件。在需求分析期间，会向用户呈现每个选择加入提示。当用户选择加入时，相应的规则文件（通过命名约定推导：去掉 .opt-in.md，加上 .md）会被加载。当用户选择退出时，规则文件永远不会被加载。没有匹配 *.opt-in.md 文件的扩展会始终强制执行。

一旦启用，扩展规则就是阻塞约束——在每个阶段，模型在允许阶段继续之前会验证合规性。

内置扩展

extensions/ 目录随附以下扩展（新扩展可能会随时间添加）：

aws-aidlc-rule-details/
└── extensions/
    ├── security/                      # 扩展类别
    │   └── baseline/
    │       ├── security-baseline.md          # 基础安全规则
    │       └── security-baseline.opt-in.md   # 选择加入提示
    ├── testing/                       # 扩展类别
    │   └── property-based/
    │       ├── property-based-testing.md          # 基于属性的测试规则
    │       └── property-based-testing