claude-cookbooks
Claude API 官方 cookbook，提供大量 Jupyter notebook 示例，涵盖分类、RAG、工具使用、多模态、Prompt Caching 等实战场景。官方维护，代码可直接复用，适合快速上手 Claude 并深入探索其能力边界。
README
Claude Cookbooks（配方书）
Claude Cookbooks 提供了旨在帮助开发者使用 Claude 构建应用的代码和指南，内含可直接复制到自有项目中的代码片段。
先决条件
要充分运用本 cookbook 中的示例，你需要一个 Claude API key（可在此处免费注册）。
代码示例主要以 Python 编写，但其概念可适配至任何支持与 Claude API 交互的编程语言。
如果你是 Claude API 新手，建议先学习我们的 Claude API 基础课程 打好基础。
进一步探索
想要寻找更多资源来提升你对 Claude 和 AI 助手的体验？查看以下链接：
贡献
Claude Cookbooks 依靠开发者社区的贡献而蓬勃发展。我们重视你的投入，无论是提交想法、修正拼写错误、添加新指南还是改进现有内容。通过贡献，你能够帮助这一资源对所有人更有价值。
为避免重复劳动，贡献前请先查看已有的 issues 和 pull requests。
如果你有新示例或指南的想法，请在 issues 页面 分享。
配方列表
能力
- 分类：探索使用 Claude 进行文本和数据分类的技术。
- 检索增强生成（RAG）：学习如何使用外部知识增强 Claude 的回答。
- 摘要：了解使用 Claude 进行高效文本摘要的技术。
工具使用与集成
第三方集成
- 检索增强生成（RAG）：使用外部数据源补充 Claude 的知识。
- 使用 Voyage AI 生成嵌入（Embeddings）
多模态能力
- Claude 视觉能力：
- 使用 Claude 生成图像：将 Claude 与 Stable Diffusion 结合用于图像生成。
高级技术
- 子代理（Sub-agents）：学习如何将 Haiku 作为子代理与 Opus 配合使用。
- 上传 PDF 到 Claude：解析 PDF 并以文本形式传递给 Claude。
- 自动化评估：使用 Claude 自动化 prompt 评估过程。
- 启用 JSON 模式：确保 Claude 输出一致的 JSON 格式。
- 创建审核过滤器：使用 Claude 为你的应用创建内容审核过滤器。
- Prompt 缓存：学习使用 Claude 进行高效 prompt 缓存的技术。
其他资源
- Anthropic on AWS：探索在 AWS 基础设施上使用 Claude 的示例和解决方案。
- AWS Samples：来自 AWS 的代码示例集，可进行适配后用于 Claude。注意部分示例可能需要修改才能在 Claude 上达到最佳效果。