开源项目

teamai-cli

面向团队的 AI Agent 配置分发 CLI,把 skills、rules、hooks、MCP 与团队知识集中在一个 git 仓库,通过 push→MR→pull 流程同步到 Claude Code、Codex、Cursor 等本地 agent。差异点在于不只做配置同步,还用 Stop hook 的摩擦信号自动沉淀 session 经验,并以 BM25 加代码图谱做团队知识召回。

README

teamai-cli

TeamAI — 让每个团队都 AI Native

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CI npm version npm downloads License: MIT

TeamAI 统一管理团队在 Claude Code、Codex、CodeBuddy、WorkBuddy、OpenCode、Cursor 等 AI agent 中的 skills、rules、MCP 与知识。

贡献者

感谢每一位为 TeamAI 做出贡献的人!

Contributors

由 contrib.rocks 生成。

快速开始

安装

npm install -g teamai-cli

团队管理员 / 个人用户

在你的 Git 托管平台(GitHub、GitLab、GitCode、CNB、TGit 或私有 Git 服务)上创建一个用于共享经验的仓库,为团队成员授予写权限,然后运行 teamai init https://github.com/yourorg/yourrepo。

还没有团队仓库? 可以从一个预置了生产可用 skills、rules 和 review agents 的模板起步。浏览 teamai-hub 组织,点击 Use this template,然后对新建的仓库执行 teamai init。

团队成员

# Choose one, depending on where you want resources installed

# Project-scope init (default, resources installed under the project directory)
cd /path/to/my-project
teamai init https://github.com/yourorg/yourrepo

# Or, user-scope init (resources installed under ~/)
teamai init https://github.com/yourorg/yourrepo --scope user

初始化完成后,每次 AI 会话都会自动拉取管理员发布的最新 skills / rules 及其他 Harness 更新,无需手动同步。

完整使用指南: docs/usage-guide.md(中文版)——覆盖从团队创建到日常使用的全部内容。

产品架构

团队执行(Team Execution)× 团队上下文(Team Context,beta)× 团队改进(Team Improvement,beta):

层级 职责 当前 CLI 中的能力
团队执行(Team Execution) 让每个 agent 按团队的方式工作 init / pull / push、skills、rules、agents、hooks、MCP、env
团队上下文(Team Context)(beta) 让每个 agent 理解团队 recall、learnings、codebase graph、teamwiki……
团队改进(Team Improvement)(beta) 让每次执行都反哺团队 基于 friction 的 share-learnings、sessions、digest、dashboard……

总览

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开源项目Tencent2026-09-09原文

相关内容

Agent 团队执行 团队上下文(beta) 团队改进(beta)
skillsrulesdocsenvagentshooksmcp learningscodebaseteamwiki usagesessionsdashboard
Claude Code✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓
Codex✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓
Cursor✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓
CodeBuddy✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓
WorkBuddy✓✓✓✓—✓✓✓✓✓✓✓✓
OpenCode✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓———
OpenClaw✓✓✓✓———✓✓✓———
Hermes✓—✓✓———✓✓✓———
DeepSeek Harness✓—✓————✓✓✓———