awesome-llm-apps
收录100多个可直接运行的AI Agent和RAG应用模板,覆盖从单文件入门到多智能体协作、语音、生成式UI等场景。每个模板都经过端到端测试,Apache-2.0许可,可自由克隆、修改和商用,适合快速验证想法或学习构建AI应用。
README
Awesome LLM Apps
100+ 个开源 AI agent、agent 技能和 RAG 应用。手工构建、端到端测试、Apache-2.0 许可。
克隆它、部署它、销售它——100% 免费且开源
支持 Claude、Gemini、GPT、DeepSeek、Llama、Qwen 及其他开源模型。
Unwind AI 上的逐步教程 · 快速开始 · 浏览所有模板
Project Graveyard
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保险理赔实时 Agent 团队
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AI 欺诈调查 Agent
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自我改进 Agent 技能
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AI 家居翻新 Agent
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Always-on HN 简报 Agent
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🚀 立即运行
给你的 coding agent 在 10 秒内添加一个新技能:
npx skills add https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/agent_skills/project-graveyard
然后问它:"为什么我永远完成不了我的副项目?"
或者克隆并运行任意一个 agent,只需 30 秒:
git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent
pip install -r requirements.txt
streamlit run travel_agent.py
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🧩 Agent 技能
给你的 coding agent 增添新能力。一条命令安装,用自然语言使用。每个技能都提供真实代码,并通过安全与评估 CI 门控。支持 Claude Code、Codex、Cursor 及其他 coding agent。浏览所有技能 →
- ⚰️ Project Graveyard - 找出你所有废弃的副项目,告诉你每个项目失败的原因,并帮助你完成值得回归的那个。
- 🧠 Advisor Orchestrator Worker - 以 Claude Flabe 5 作为 advisor、GPT-5.6 作为 orchestrator、Gemini 3.5 Flash 作为 worker 的元循环。
- ♾️ Self-Improving Agent Skills(自我改进 Agent 技能) - 使用 Gemini 和 ADK 自动优化 agent 技能。
🌱 入门级 AI Agent
单文件 agent,只需一个 API 密钥即可运行——非常适合入门。
- 🎙️ AI 博客转播客 Agent - 将任意博客 URL 转化为含旁白的播客节目。
- ❤️🩹 AI 分手疗愈 Agent - 一个 agent 团队,陪你度过分手后的低谷。
- 📊 AI 数据分析 Agent - 用自然语言对任意 CSV 或 Excel 文件进行提问。
- 🩻 AI 医学影像 Agent - 使用 Gemini 对 X 光和扫描图像进行诊断分析。
- 😂 AI 表情包生成 Agent(浏览器版) - 通过驱动真实浏览器生成表情包,而非调用图像 API。
- 🎵 AI 音乐生成 Agent - 输入提示词,输出 MP3 音频。
- 🛫 AI 旅行 Agent(本地与云端) - 个性化的逐日旅行行程。
- ✨ Gemini 多模态 Agent - 视频分析 + 网页搜索,集成于一个 agent。
- 🔄 Mixture of Agents(Agent 混合) - 多个 LLM 作答,一个负责聚合最佳响应。
- 📊 xAI 金融 Agent - 基于 Grok 的实时股票分析。
- 🔍 OpenAI 研究 Agent - 使用 OpenAI Agents SDK 进行多 Agent 主题研究。
- 🕸️ 网页抓取 AI Agent - 描述你想提取的内容,agent 自动抓取。
🚀 高级 AI Agent
具备工具、记忆和多步推理能力的生产级 agent。
- 🏚️ 🍌 AI 家居翻新 Agent(集成 Nano Banana Pro) - 输入空间照片,输出翻新方案和逼真渲染效果。
- 🧠 DevPulse AI - 多 Agent 信号情报 - 聚合技术信号并评分,生成每日情报摘要。
- 🔍 AI 深度研究 Agent - 使用 OpenAI Agents SDK 和 Firecrawl 进行全面的网络研究。
- 📊 AI VC 尽职调查 Agent 团队 - 多 Agent 初创公司投资分析,基于 Gemini 3。
- 🔬 AI 研究规划与执行 Agent(Google Interactions API) - 多阶段研究,支持有状态对话和自动信息图生成。
- 🤝 AI 顾问 Agent - 实时网络研究驱动的市场分析与策略建议。
- 🏗️ AI 系统架构师 Agent - 使用 DeepSeek R1 推理 + Claude 进行架构评审。
- 💰 AI 财务教练 Agent - 个性化预算、债务和储蓄分析。
- 🎬 AI 电影制作 Agent - 从一句话的电影创意生成剧本草稿和选角建议。
- 📈 AI 投资 Agent - 基于 Yahoo Finance 数据的股票对比报告。
- 📡 财报电话会议分析师 Agent - 将 YouTube 财报电话会议转化为同步播放的分析师工作台。
- 🏋️♂️ AI 健康与健身 Agent - 根据你的目标定制饮食和锻炼计划。
- 🚀 AI 产品发布情报 Agent - 针对竞品发布的市场情报。
- 🔍 AI 欺诈调查 Agent - 交叉引用公共记录,标记异常设施。
- 🗞️ AI 记者 Agent - 对任意主题进行研究、撰写和编辑文章。
- 🧠 AI 心理健康 Agent - 协调的 agent 团队,提供心理健康支持方案。
- 📑 AI 会议 Agent - 在会前提供背景、行业洞察和策略简报。
- 🧬 AI 自进化 Agent - 能使用 EvoAgentX 重写自身工作流的 agent。
- 👨🏻💼 AI 销售情报 Agent 团队 - 实时生成竞争性销售战斗卡。
- 🎧 AI 社交媒体新闻与播客 Agent - 将你的可信来源整理成简报并生成播客。
- 🌐 Openwork - 开放浏览器自动化 Agent ↗ 外部 - 操作真实浏览器的开源 agent。
- 🛡️ 信任门控多 Agent 研究团队 - 每个 agent 经过验证,每个操作记录在哈希链审计追踪中。
🛰️ 常驻 Agent
按计划或事件触发的后台 agent,监控变化上下文,决定哪些需要关注,并主动推送更新、产物或操作。
- 📰 常驻 Hacker News 简报 Agent - 按计划运行的侦察兵,将每日排名简报推送到 Slack 或邮箱。
🤝 多 Agent 团队
多个 agent 协作完成复杂的跨领域任务。
- 🧲 AI 竞品情报 Agent 团队 - 基于竞品网站的结构化竞品拆解分析。
- 💲 AI 金融 Agent 团队 - 仅 20 行 Python 代码构建的金融分析师团队。
- 🎨 AI 游戏设计 Agent 团队 - 由设计专家群共同生成完整的游戏概念。
- 🧭 AG2 自适应研究团队 - 基于 AG2 的 agent 团队,支持路由和回退。
- 👨⚖️ AI 法律 Agent 团队(云端与本地) - 由完整的法律团队提供研究、合同分析和策略。
- 💼 AI 招聘 Agent 团队 - 从简历筛选到面试安排,端到端自动化。
- 🏠 AI 房地产 Agent 团队 - 房产搜索、市场分析和推荐。
- 👨💼 AI 服务代理(CrewAI) - 一个数字代理,为你规划软件项目的范围与计划。
- 👨🏫 AI 教学 Agent 团队 - 由多位 agent 组成的教员团队,为你构建完整学习路径。
- 💻 多模态编码 Agent 团队 - 拍下编码问题照片,获得沙箱化解决方案。
- ✨ 多模态设计 Agent 团队 - Gemini 驱动的专家面板进行设计评审。
- 🎨 🍌 多模态 UI/UX 反馈 Agent 团队 - 着陆页反馈及自动生成的改进版本。
- 🌏 AI 旅行规划 Agent 团队 - 由团队精心打造完整旅行行程。
🗣️ 语音 AI Agent
实时语音 API 驱动的语音输入输出 agent。
- 🗣️ AI 语音导览 Agent - 根据你的位置、兴趣和节奏生成自助语音导览。
- 📞 客户支持语音 Agent - 基于自有文档的语音回答。
- 🛡️ 保险理赔实时 Agent 团队 - 通过 Gemini Live 实时语音受理理赔。
- 🔊 语音 RAG Agent(OpenAI SDK) - 对 PDF 提问并聆听答案。
- 🎙️ 开源语音听写 Agent(Wispr Flow 克隆) ↗ 外部 - 开源听写工具,在你说话的地方自动输入。
🖼️ 生成式 UI 与 Agent 前端
能渲染交互式 UI 组件(表单、卡片、图表、可编辑方案)的 agent,而非仅输出文本。
- 🗂️ 生成式 UI 入门项目 - 你与 agent 协作的聊天驱动看板。
- 🪙 AI 财务教练 Agent - 以交互式卡片呈现预算、储蓄和债务计划。
- 📊 AI 仪表盘画布 Agent - 在聊天中描述仪表盘,图表在实时画布上组装。
- 🛠️ AI MCP 应用构建器 - 描述 MCP 应用,获得实时沙箱实例。
- ✈️ MCP 应用生成式 UI 展示 - 能渲染真实交互式 UI 的 MCP 应用,包括航班搜索。
- 🎛️ AI Shadcn 组件生成器 - 通过聊天生成生产级 shadcn 组件。
- 🔍 AI 深度研究 Agent - 每次工具调用都渲染为实时工作区卡片。
🎮 自主游戏 Agent
端到端玩游戏(推理、策略、操作)的 agent。
- 🎮 AI 3D Pygame Agent - DeepSeek R1 编写 PyGame 代码,浏览器 agent 实时运行。
- ♜ AI 国际象棋 Agent - Agent 白方 vs Agent 黑方,走法经过验证。
- 🎲 AI 井字棋 Agent - 两个不同 LLM 逐回合对战。
♾️ MCP AI Agent
通过 Model Context Protocol(MCP)连接外部工具和数据的 agent。
- ♾️ 浏览器 MCP Agent - 通过自然语言驱动真实浏览器。
- 🐙 GitHub MCP Agent - 用自然语言探索和分析任意仓库。
- 📑 Notion MCP Agent - 在终端与你的 Notion 页面对话。
- 🌍 AI 旅行规划 MCP Agent - 基于实时 Airbnb 和 Google Maps 数据构建行程。
- 🔀 多 MCP Agent 路由器 - 每个专家 agent 连接到自己的 MCP 服务器。
📀 RAG(检索增强生成)
从简单链到智能多源检索的检索管道。
- 🔥 智能 RAG with Embedding Gemma - 完全本地的智能 RAG,使用 EmbeddingGemma 和 Llama 3.2。
- 🧐 带推理的智能 RAG - 观察 agent 在检索时的逐步推理过程。
- 📰 AI 博客搜索(RAG) - 基于 LangGraph 构建的博客内容智能搜索。
- 🔍 自主 RAG - GPT-4o 基于你的 PDF 回答,必要时回退到网络搜索。
- 🔄 Contextual AI RAG Agent - 托管式 RAG:几分钟内从数据存储到可信聊天。
- 🔄 纠正性 RAG(CRAG) - 检索过程自我评分,回答前再试一次。
- 🐋 Deepseek 本地 RAG Agent - 本地 DeepSeek 对自有文档进行推理。
- 🤔 Gemini 智能 RAG - 使用 Gemini Flash Thinking 进行查询重写和网络回退。
- 👀 混合搜索 RAG(云端) - 关键词 + 向量搜索,结合 Claude。
- 🔄 Llama 3.1 本地 RAG - 完全离线与任意网页聊天。
- 🖥️ 本地混合搜索 RAG - 混合搜索,所有组件运行在本地机器。
- 🧬 多模态智能 RAG - 文本、PDF、图像、音频和视频,回答附带引用。
- 🦙 本地 RAG Agent - Llama 3.2 和 Qdrant,无需 API 密钥。
- 🧩 RAG 即服务 - 不到 50 行代码的生产级 RAG 服务。
- ✨ 基于 Cohere 的 RAG Agent - Command R7B 检索,支持网络搜索回退。
- ⛓️ 基础 RAG 链 - 最小化检索管道,应用于医药研究。
- 📠 带数据库路由的 RAG - 自动将每个问题路由到正确的数据库。
- 🖼️ 视觉 RAG - 使用 Embed-4 对图像和 PDF 页面进行提问。
- 🩺 RAG 故障诊断诊所 - 系统性地找出 RAG 管道出错的根本原因。
- 🕸️ 知识图谱 RAG(带引用) - 多跳回答,附带可验证的来源归属。
💾 带记忆的 LLM 应用
跨会话记忆对话和用户状态的 agent 与聊天机器人。
- 💾 AI ArXiv Agent(带记忆) - 记住你研究兴趣的论文搜索。
- 🛩️ AI 旅行 Agent(带记忆) - 记住你偏好的旅行助手。
- 💬 Llama3 有状态聊天 - 与 Llama 3 的持久会话聊天。
- 📝 带个性化记忆的 LLM 应用 - 跨对话保持上下文的聊天机器人。
- 🗄️ 本地 ChatGPT 克隆(带记忆) - 完全本地,每个用户拥有个人记忆。
- 🧠 多 LLM 应用(共享记忆) - 不同模型共享同一对话记忆。
💬 与 X 聊天
将任意数据源转化为聊天界面。
- 💬 与 GitHub 聊天(GPT 和 Llama3) - 30 行 RAG 代码即可回答任意仓库的问题。
- 📨 与 Gmail 聊天 - 询问你的收件箱。
- 📄 与 PDF 聊天(GPT 和 Llama3) - 经典实现,30 行 Python。
- 📚 与研究论文(ArXiv)聊天(GPT 和 Llama3) - 使用 GPT-4o 以对话方式探索 arXiv。
- 📝 与 Substack 聊天 - 与任意新闻通讯存档对话。
- 📽️ 与 YouTube 视频聊天 - 通过转录询问视频问题。
🎯 LLM 优化工具
在不降低质量的前提下减少 token 使用量、上下文大小和 API 成本。
- 🎯 Toonify Token 优化 - 使用 TOON 格式将 LLM API 成本降低 30-60%。
- 🧠 Headroom 上下文优化 - 将 LLM API 成本降低 50-90%。
🔧 LLM 微调
针对开源模型的端到端微调教程。
- 🦥 Gemma 3 微调 - 4-bit LoRA + Unsloth,简洁易读。
- 🦙 Llama 3.2 微调 - 30 行微调,在 Colab 上免费运行。
🧑🏫 AI Agent 框架速成课程
基于主流 agent 框架的深入教程。
- Google ADK 速成课程 - 入门 agent、结构化输出、工具(内置、函数、第三方、MCP)、记忆、回调、插件和多 agent 模式。模型无关。
- OpenAI Agents SDK 速成课程 - 入门 agent、函数调用、结构化输出、工具、记忆、评估、交接、蜂群编排和路由逻辑。
⭐ Star 此仓库 以便在新模板发布时收到通知。
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