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开源项目

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离线优先的知识与教育服务器，内置本地 AI 聊天（基于 Ollama 和 Qdrant 实现 RAG）、离线维基百科、Khan Academy 课程等完整工具链。与同类离线知识库相比，它通过 Docker 统一编排所有服务，一键安装且完全浏览器访问，适合无互联网环境下的学习与信息检索。注意无内置鉴权，部署到局域网需自行控制端口暴露。

README

Project N.O.M.A.D.

Node for Offline Media, Archives, and Data

永不掉线的知识

Website Discord Benchmark

Project N.O.M.A.D. 是一个自包含、离线优先的知识与教育服务器，集成了关键工具、知识和 AI，让你随时随地保持知情并拥有能力。

安装与快速入门

Project N.O.M.A.D. 可以安装在任何基于 Debian 的操作系统上（推荐 Ubuntu）。安装过程完全在终端中完成，所有工具和资源均设计为通过浏览器访问，因此如果你更愿意将 N.O.M.A.D. 设置为“服务器”并通过其他客户端访问，则无需桌面环境。

注意：运行安装脚本需要 sudo/root 权限

快速安装（仅限基于 Debian 的操作系统）

sudo apt-get update && \
sudo apt-get install -y curl && \
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Crosstalk-Solutions/project-nomad/refs/heads/main/install/install_nomad.sh \
  -o install_nomad.sh && \
sudo bash install_nomad.sh

Project N.O.M.A.D. 现已安装在你的设备上！打开浏览器并导航到 http://localhost:8080（或 http://DEVICE_IP:8080）即可开始探索！

如需完整的分步指南（包括 Ubuntu 安装），请参阅安装指南。对于 Windows 用户，请参阅 WSL2 安装指南 —— 这是社区支持的路径，涵盖了原生 Docker 和 Docker Desktop 安装方式。

高级安装

如需对安装过程有更多控制，请将 Docker Compose 模板 复制粘贴到 docker-compose.yml 文件中，并根据喜好进行自定义（确保将所有占位符替换为你的实际值）。然后，运行 docker compose up -d 启动 Command Center 及其依赖项。注意：此方法仅推荐给高级用户，因为它需要熟悉 Docker 并在启动前进行手动配置。

工作原理

N.O.M.A.D. 是一个管理 UI（“Command Center”）和 API，通过 Docker 编排一组容器化的工具和资源。它负责所有内容的安装、配置和更新——你无需亲力亲为。

内置功能包括：

  • AI 聊天与知识库 —— 基于 Ollama 的本地 AI 聊天，也可使用兼容 OpenAI API 的软件（如 LM Studio 或 llama.cpp），支持文档上传和语义搜索（通过 Qdrant 实现的 RAG（检索增强生成））
  • 信息库 —— 离线维基百科、医学参考资料、电子书等，由 Kiwix 提供
  • 教育平台 —— 可追踪进度的 Khan Academy 课程，由 Kolibri 提供
  • 离线地图 —— 可通过 ProtoMaps 下载的区域地图
  • 数据处理工具 —— 加密、编码和分析，由 CyberChef 提供
  • 笔记 —— 本地笔记记录，由 FlatNotes 提供
  • 系统基准测试 —— 硬件评分，附带社区排行榜
  • 简易设置向导 —— 引导式首次配置，提供精选内容合集

N.O.M.A.D. 还包含内置工具，如维基百科内容选择器、ZIM 库管理器和内容浏览器。

包含内容

功能 技术支撑 提供内容
信息库 Kiwix 离线维基百科、医学参考资料、生存指南、电子书
AI 助手 Ollama + Qdrant 内置聊天，支持文档上传和语义搜索
教育平台 Kolibri Khan Academy 课程、进度追踪、多用户支持
离线地图 ProtoMaps 可下载区域地图，支持搜索和导航
数据处理工具 CyberChef 加密、编码、哈希和数据分析
笔记 FlatNotes 本地笔记记录，支持 markdown
系统基准测试 内置 硬件评分、构建标签和社区排行榜

设备要求

虽然许多类似的离线生存计算机设计为在最低限度、轻量级硬件上运行，但 Project N.O.M.A.D. 恰恰相反。要安装和运行所提供的 AI 工具，我们强烈建议使用性能强劲、配备 GPU 的设备，以充分利用安装功能。

然而，N.O.M.A.D. 核心本身仍然非常轻量。对于管理应用程序的最小安装，需要以下最低规格：

注意：Project N.O.M.A.D. 不受任何硬件制造商赞助，旨在尽可能与硬件无关。以下列出的硬件仅用于示例/对比用途

最低规格
  • 处理器：2 GHz 双核处理器或更好
  • 内存：4 GB 系统内存
  • 存储：至少 5 GB 可用磁盘空间
  • 操作系统：基于 Debian（推荐 Ubuntu）
  • 稳定的互联网连接（仅在安装时需要）

要运行 LLM（大语言模型）和其他包含的 AI 工具：

最佳规格
  • 处理器：AMD Ryzen 7 或 Intel Core i7 或更好
  • 内存：32 GB 系统内存
  • 显卡：NVIDIA RTX 3060 或 AMD 同等或更好（显存越大，可运行越大模型）
  • 存储：至少 250 GB 可用磁盘空间（建议 SSD）
  • 操作系统：基于 Debian（推荐 Ubuntu）
  • 稳定的互联网连接（仅在安装时需要）

如需三个价位（$150–$1,000+）的详细构建建议，请参阅硬件指南。

再次强调，Project N.O.M.A.D. 本身相当轻量——真正决定所需规格的是你选择通过 N.O.M.A.D. 安装的工具和资源。

在不同主机上运行 AI 模型

默认情况下，N.O.M.A.D. 的安装程序会在安装 AI 助手时尝试在主机上设置 Ollama。但是，如果你希望在不同的主机上运行 AI 模型，可以进入 AI 助手的设置，输入 ollama 或兼容 OpenAI API 的 API 服务器（如 LM Studio）的 URL。
注意：如果在不同主机上使用 Ollama，必须以 OLLAMA_HOST=0.0.0.0 选项启动服务器。
Ollama 是使用 AI 助手的首选方式，因为它具有模型下载等 OpenAI API 不支持的功能。例如，使用 LM Studio 时，你需要通过 LM Studio 自行下载模型。
你需要负责在另一台主机上设置 Ollama/OpenAI 服务器。

常见问题（FAQ）

关于 Project N.O.M.A.D. 常见问题的解答，请参阅我们的 FAQ 页面。

关于互联网使用与隐私

Project N.O.M.A.D. 设计为离线使用。仅初始安装（下载依赖）以及你（用户）决定后续下载额外工具和资源时需要互联网连接。否则，N.O.M.A.D. 不需要互联网连接，并且零内置遥测。

为测试互联网连接性，N.O.M.A.D. 会尝试向 Cloudflare 的实用端点 https://1.1.1.1/cdn-cgi/trace 发起请求，并检查是否成功响应。

关于安全性

Project N.O.M.A.D. 的设计意图是开放且易于访问——它不包含身份验证。如果你在安装后决定将设备连接到本地网络（例如，允许其他设备访问其资源），你可以通过阻止/开放端口来控制哪些服务被暴露。

未来会添加身份验证吗？ 也许。目前这不是优先事项，但如果有足够需求，我们可能会考虑在未来的版本中构建可选的身份验证层，以支持需要多个用户访问同一实例但拥有不同权限级别的用例（例如，带有家长控制的家庭使用，带有教师/管理员账户的课堂使用等）。我们的公开路线图上已有此建议，如果你希望看到此功能，请在此处投票：https://roadmap.projectnomad.us/posts/1/user-authentication-please-build-in-user-auth-with-admin-user-roles

目前，如果你计划将 N.O.M.A.D. 实例暴露给本地网络中的其他设备，我们建议使用网络级别的访问控制。N.O.M.A.D. 并非设计为直接暴露到互联网，我们强烈建议不要这样做，除非你确实知道自己在做什么，已采取适当的安全措施，并了解相关风险。

贡献

欢迎并感谢各种贡献！请参阅 CONTRIBUTING.md 了解如何为项目做出贡献的指南。

社区与资源

许可证

Project N.O.M.A.D. 采用 Apache License 2.0 许可证。

辅助脚本

安装后，Project N.O.M.A.D. 提供几个辅助脚本，供你在需要排查问题或执行无法通过 Command Center 完成的维护时使用。所有这些脚本都位于 Project N.O.M.A.D. 的安装目录 /opt/project-nomad 中。

启动脚本 - 启动所有已安装的项目容器
sudo bash /opt/project-nomad/start_nomad.sh

停止脚本 - 停止所有已安装的项目容器
sudo bash /opt/project-nomad/stop_nomad.sh

更新脚本 - 尝试拉取 Command Center 及其依赖项（如 mysql）的最新镜像，并重新创建容器。注意：这仅更新 Command Center 容器，不会更新可安装的应用程序容器——这应通过 Command Center UI 完成
sudo bash /opt/project-nomad/update_nomad.sh
卸载脚本 - 需要重新开始？使用卸载脚本轻松解决。注意：此操作不可撤销！
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Crosstalk-Solutions/project-nomad/refs/heads/main/install/uninstall_nomad.sh -o uninstall_nomad.sh && sudo bash uninstall_nomad.sh
开源项目Crosstalk-Solutions2026-05-29原文

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