garden-skills
面向 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编码 agent 的 Skills 集合,涵盖 web 演示、设计工程、图片生成、知识库检索和文章排版等技能,每个 skill 以 SKILL.md 为核心并附带脚本和参考文档,可独立安装。亮点是设计类 skill 内置 25 套风格配方和 23 个主题,图片生成提供 79 个 prompt 模板,且支持多种 agent 与 CLI 一键安装。MIT 协议。
README
Garden Skills
一个精选的、可直接用于生产的 Agent Skills(智能体技能)集合,适用于 Claude Code、Cursor、Codex 及其他 AI 编程智能体。
web-video-presentation 网页视频 / 演示文稿 |
web-design-engineer 设计 / 前端 |
gpt-image-2 图像生成 / 提示词工程 |
beautiful-article 任意来源 → 精美文章 |
目录
| 安装 | 使用 | 贡献 |
|---|---|---|
安装skills CLI (npx)Claude Code 插件市场 固定版本的 .zip(通过 Releases)手动复制 Git submodule |
兼容性 什么是 Skill? |
贡献 致谢 许可证 |
web-video-presentation

类别: 网页视频 / 演示文稿工程
最适合: 将脚本、文章、课程、产品演示和演讲转化为点击驱动的 16:9 网页演示文稿,并可通过屏幕录制生成具有电影感的视频。
web-video-presentation 构建可直接用于录制的 Vite + React + TypeScript 演示文稿,其行为方式如同视频制作平台。该工作流将原始文章转化为解说脚本,将脚本节拍映射到全屏场景,在需要检查点处暂停,并可在视觉大纲获批后选择性地合成解说音频。
亮点:
- 固定 1920×1080 舞台,可缩放以适应视口,确保屏幕录制稳定
- 点击 / 键盘驱动的
(chapter, step)光标,每个视觉步骤对应一个解说节拍 - 针对脚本、主题、大纲、实现模式和可选音频设置硬性协作检查点
- 隐藏仅悬停可见的进度控制,确保录制时舞台保持干净
- 主题令牌体系,内置 23 套主题,每套都有独特的设计风格 —— 编辑风、终端风、工程风、瑞士国际主义风等
- 可插拔 TTS —— 与提供商无关的音频运行器;内置两个提供商(MiniMax
mmx-cli+ 通过 curl 调用 OpenAI TTS),另附 ElevenLabs / edge-tts / Azure / Google Cloud / macOSsay的契约和即贴即用代码片段 - 搭建完整的 Vite + React + TypeScript 项目,包含可复用的舞台原语和录制指南
![]() creative-voltage创意演讲 |
![]() blueprint技术架构 |
![]() swiss-ikb数据报告 |
![]() chalk-garden科普 |
↑ 全部 23 套主题一览 —— 打开完整画廊 查看实时 16:9 预览、设计风格和最佳适用场景。
链接:README · SKILL.md · 下载 v1.2.2 .zip
web-design-engineer

类别: 设计 / 前端
最适合: 网页、落地页、仪表盘、交互原型、HTML 幻灯片、动效、UI 线框稿、数据可视化和设计系统探索。
web-design-engineer 将 AI 生成的网页产物从仅具备功能性提升为精致、考究且视觉上令人印象深刻的前端作品。它将智能体视为设计工程师:首先理解产品背景,然后声明设计系统,展示早期 v0 版本,构建完整体验,并验证最终结果。
亮点:
- 将需求简报转化为包含五个维度的设计审核(Design Read):变化性、动效、密度、资源依赖度和品牌保真度
- 在改动现有产品前,区分扩展、保留和彻底改版三种设计模式
- 仅在用户明确要求验收、QA 或浏览器测试时才执行可运行的浏览器验收
- 通过反俗套黑名单和更强的视觉判断力,突破通用的 AI UI 模式
- 内置 设计方向顾问(六个差异化流派)+ 25 套锚定风格配方(Linear / Aesop / Pentagram / Bloomberg / Stripe Press / Mid-Century 等)—— 每套配方都包含具体的调色板、字体排印、标志性手法和反模式,可直接粘贴到设计系统声明中
- 覆盖 HTML / CSS / JavaScript / React 原型,并提供响应式布局、动效和交互打磨指南
- 包含关于内联 React + Babel、CSS tokens、
oklch()色彩工作流、容器查询和 reduced-motion 处理等实用实现规则 - 附带高级模式参考,涵盖设备框架、幻灯片引擎、动画时间线、仪表盘和其他可复用的网页产物
↑ 25 套锚定配方中的 12 套 —— 打开完整画廊 查看全部 25 个可运行作品(药妆页面、交易工作台、杂志封面、Y2K 门户、世纪中期海报……),含标志性手法和最佳适用场景。
链接:README · SKILL.md · 网站 · 演示 · 下载 v1.3.0 .zip
gpt-image-2

类别: 图像生成 / 提示词工程
最适合: 海报、UI 线框稿、产品视觉图、信息图、学术图表、技术示意图、漫画、头像、分镜脚本、品牌板以及图像编辑工作流。
gpt-image-2 是一个专注于图像生成的技能,面向 GPT Image 2 和 OpenAI 兼容的图像 API。它设计为可在不同智能体环境中工作:完全本地的 Garden 生成、宿主机原生图像工具委派,或当无图像工具可用时仅作为提示词顾问模式。
亮点:
- 支持三种运行模式:模式 A Garden 本地、模式 B 宿主机原生委派和模式 C 仅顾问提示词撰写
- 每个任务都从模式检测开始,避免技能静默选择错误的执行路径
- 在
references/下提供 18 个视觉类别和 79 个结构化提示词模板 - 通过专门的工作流和脚本同时覆盖图像生成和图像编辑
- 在 Garden 模式下将提示词和生成的图像保存到
garden-gpt-image-2/目录,便于复用、审阅和版本管理
精选实战案例
↑ 160+ 公开案例库中的 12 个精选案例 —— 打开技能画廊 查看更多模板,或浏览在线网站。
链接:README · SKILL.md · 网站 · 下载 v1.0.4 .zip
kb-retriever

类别: 检索 / 本地知识库
最适合: 从本地 knowledge/ 目录回答问题、搜索结构化文档,并从 Markdown、文本、PDF 和 Excel 文件中提取证据,且不会淹没智能体上下文。
kb-retriever 是一个围绕谨慎、渐进式搜索构建的本地知识库检索器。它不加载整个文件,而是导航分层索引文件、缩小候选集、正确处理复杂文件类型,并附带来源回答问题。
亮点:
- 在搜索内容之前,使用分层的
data_structure.md文件导航知识库 - 对 PDF 和 Excel 文件强制执行先学习后处理规则,在提取或分析之前先使用附带的参考文档
- 结合精确关键词搜索、本地窗口读取、同义词和迭代优化
- 将检索限制为最多 5 轮搜索,确保探索过程可控
- 包含
grep、pdftotext、pdfplumber和pandas的工作流,并带有来源感知的答案格式
链接:README · SKILL.md · 下载 v1.0.1 .zip
beautiful-article

类别: 编辑 · 任意来源 → 精美文章
最适合: 将 URL、PDF、DOCX、Markdown、纯文本、截图和粘贴的笔记转化为精致、可直接分享的文章 —— 长文、简报、解释性文章、教程、事后分析、视觉散文、对话记录。
beautiful-article 是一个编辑框架型技能:它不仅仅是"制作一个网页",而是将源材料编辑和设计成一篇比原文更易读、易分享、易存档的精美文章。该技能通过一个小型 source → plan → double-confirmation → build → final review → repair(来源 → 规划 → 双重确认 → 构建 → 最终审查 → 修复)循环流动,并在三个硬性检查点暂停,让用户对文章类型、主题、布局、图像策略、封面和交付格式保持编辑控制权。
亮点:
- 文章优先 —— 重点是文章本身:更好的阅读体验、更好的节奏、更好的美学。交付物是一个自包含文件(HTML,可选 PDF),但这只是交付细节,而非目标
- Reacticle 组件协议 —— 以散文优先的语义组件(Hero / Lead / Section / Quote / Callout / Image / Formula / CodeBlock / Table…)加上仅使用主题令牌的
Raw自由层;底层 React 库位于ConardLi/reacticle - 10 种文章类型及附带的内容保留率 ——
longform · ~100%/tutorial · ~90%/full-report · ~80%/explainer · ~80%/dialogue · ~80%/review · ~70%/essay · ~70%/briefing · ~50%/visual-essay · ~40%/interactive-explainer · ~25% 摘录 + 75% AI 重建 - 11 套写作主题配置文件(
tufte、press、bayer、bodoni、vignelli、sottsass、freddie、andy、fuller、knuth、shannon)—— 每套都是给智能体的 Markdown 契约,而非 CSS 文件 - 硬性协作检查点,逐项记录决策(无静默默认值),外加 3:4 书本式封面、默认开启的目录和语言感知的翻译步骤
- 逐节点质量协议 —— 主智能体对计划进行内联检查,子智能体审阅者负责首页跨页 / 章节 / 最终审阅,以最小切片进行修复
主题画廊
![]() tufte |
![]() press |
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