开源项目

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LLM应用实践项目合集,收录80多个agent、RAG、voice等AI应用的示例代码和教程,覆盖LangChain、CrewAI、OpenAI SDK、MCP等主流框架和协议。项目按难度和功能分类清晰(starter/simple/advanced),配有视频课程和赞助商资源,适合想快速上手多种AI开发范式的开发者。

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本仓库是80+ 实用示例、教程和配方的综合性集合,用于构建强大的 LLM 驱动应用——包括文本 Agent、语音助手、RAG 应用以及 MCP 支持的工具。这些项目为使用各种 AI 框架和栈的开发者提供了参考指南。

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🎓 课程

AWS Strands 初学者课程

使用 AWS Strands SDK 构建 AI Agent 的全面动手课程:

  • AWS Strands 课程 - 完整的 8 课时课程,涵盖从 Agent 基础到生产模式
    • 基础:基本 Agent、会话管理、结构化输出
    • 集成:MCP Agent、人在回路模式
    • 多 Agent:编排 Agent、群体智能、图工作流
    • 生产:可观测性、安全护栏和最佳实践

🚀 精选 AI 应用

🧩 入门 Agent

用于学习和扩展不同 AI 框架的快速入门 Agent。 19 个项目

🪶 简单 Agent

日常 AI 应用的直截了当、实用的用例。 14 个项目

🎙️ 语音 Agent

实时语音助手和流式语音管道。 6 个项目

  • 医疗保健语音联络中心 - Pipecat 医疗保健联络中心,包含预约、常见问题处理和主管转接
  • LiveKit + Gemini 实时 - 使用 Google Gemini Live (gemini 多模态实时) 实现低延迟语音对话的 LiveKit Agent
  • LiveKit 语音 Agent 与网页搜索 - LiveKit + Gemini 实时语音 Agent,配备基于 Olostep 的 web_search 工具,用于新鲜、有来源引用的答案
  • LiveKit RSVP 确认 Agent - 外呼语音 Agent,呼叫与会者、确认 RSVP 并更新 JSON 支持的事件数据库
  • Pipecat + Sarvam - 使用 Sarvam STT/TTS 和 OpenAI 聊天的 Pipecat 语音管道;通过 Pipecat 运行器的 WebRTC(浏览器)或 Daily 传输
  • 快速响应语音 Agent - 基于 LiveKit 的语音 Agent,即时呼叫入站线索,转接给专家并记录到模拟 CRM

🗂️ MCP Agent

使用模型上下文协议 (Model Context Protocol) 进行外部工具集成的示例。 13 个项目

🧠 记忆 Agent

具有高级记忆能力的 Agent,用于上下文保留和个性化。 12 个项目

📚 RAG 应用

用于文档理解和知识库的检索增强生成 (Retrieve-Augmented Generation) 示例。 12 个项目

🔬 高级 Agent

用于生产就绪端到端工作流的复杂多 Agent 管道。 18 个项目

📺 教程与视频

🎓 课程播放列表

🔧 框架教程


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开始使用

先决条件

  • Python 3.10+(较新项目推荐使用 Python 3.11+)
  • Git 用于克隆仓库
  • 包管理器
开源项目Arindam2002026-05-05原文

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